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要开始学习处理fMRI的数据了。
fMRI的数据一般有 dcm 格式和 nii 格式。
Nifti（Neuroimaging Informatics Technology Initiative，神经影像信息学技术倡议）文件格式，是目前各大神经影像分析工具普遍兼容的体素水平的数据格式，也是在进行神经影像研究中最常见的一种数据格式。它是一个三维数组（sMRI）或者四维数组（fMRI、dMRI），再套上一个头部数据。数组里包含的就是图像体素值数据本身，头部数据里包含空间和体素信息。
Matlab从2017b后就引入了专门的Nifti文件的解析函数，SPM12（Statistical Parametric Mapping，统计参数映射）。
一、使用matlab工具包 SPM12 读取fMRI数据（*.nii）
（1）首先得安装工具包SPM12，我参考的是下面这篇博客：
在matlab下安装spm工具_spmas包matlab-CSDN博客
（2）使用SPM12读取数据，举例如下：
inputDir='D:\2_chenfang_labs\ECG-fMRI\result_removePhysio_40sub';
num=40; % number of subject
subSample=dir([inputDir,filesep]);for i=1:numsub=i+2;imgNameSample = dir([inputDir,filesep,subSample(sub,1).name,filesep,'*.nii']);imgnum=length(imgNameSample);for jj=1:imgnumDir_img=[inputDir,filesep,subSample(sub,1).name,filesep,imgNameSample(jj).name];vSub=spm_vol(Dir_img); dim=vSub.dim; mat=vSub.mat;imgSub=spm_read_vols(vSub);data=reshape(imgSub,dim(1)*dim(2)*dim(3),1);data(isnan(data))=0;data1(jj,:,:,:)=data;% 读取fMRI数据end
end（3）数据处理完后保存为nii文件。一般先转换为mat文件，在matlab中进行处理，然后保存为nii文件，用另外的可视化软件进行分析。举例如下，其中的vSub和上面读取nii文件时的vSub是对应的。
data_1ave=zeros(1,length(data1));
data_1ave=mean(data1(max_loc,:));% 只取峰值点对应的时间，然后所有时间点作平均，1维数据
data_1ave_reshape=reshape(data_1ave,61,73,61); % 转换为3维数据，这样才能保存为nii文件
vSub.fname = ('data_name.nii'); % 保存的文件名称
spm_write_vol(vSub,data_1ave_reshape); % 保存为nii格式二、使用 MRIcro 查看nii
处理完数据之后，就得需要查看处理的结果，数据可视化。可以使用MRIcro 查看。
话说，不知道怎么用，还是老师手把手教的。
1，建议先打开两次MRIcro（为了方便分析），一般选择三个平面一起看。
2，选择模板，一个选ch2bet，一个选all
3，先后点击overlay，load functional overlay... ，然后选择文件。选择好文件后会出现一个overlay settings，（1）先看范围，（2）然后根据范围选择一个合适的范围，（3）选择对称，（4）最后点应用。
4，如果觉得图片有点小，可以选择放大
5，如果用ch2bet模板，不会显示对应区域的名字，aal模板则可以显示对应区域的名字，所以一般为了方便分析，会打开两次。
