做网站如何被收录seo主要是指优化

所有的LeetCode题解索引，可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。

一、题目

二、解法

  思路分析：示例1为例，hit到达cog的路线不止一条，如何找到最短是关键。广度优先搜索是一圈一圈的搜索过程，一旦找到了结果，一定是最短的。本题也只需要最短转换序列的数目而不需要具体的序列，因此不用去关心下图中线是如何连在一起的。因此最终选择广搜，只要差一个字符说明序列之间是连接的。

• 本题还是一个无向图，需要用到标记位，标记节点是否走过，否则会陷入死循环。为此我们引入一个unordered_map<string, int> visitMap类型的地图，记录word是否被访问过，key值为单词，value为beginWord到该单词的路径长度。
• 集合是数组类型的，提前转成集合set类型，查找更快。

  根据单词的长度，每次替换其中一个单词，需要用到两个循环，一个循环选择单词中替换的字符位置，另一个用来选择26个字母中的其中一个。然后在单词集合中查找是否存在替换之后的新单词，如果找到将其加入visitMap中。如果新单词是endWord，那么直接放回path+1。path代表路径长度。

  程序如下：

// 127、单词接龙-深度优先搜索
class Solution {
public:int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {unordered_set<string> wordSet(wordList.begin(), wordList.end());	// 转成uset类型，查找更快if (wordSet.find(endWord) == wordSet.end()) return 0;	// endWord没有在单词集合中出现，直接返回0unordered_map<string, int> visitMap;	// 记录word是否被访问过，key值为单词，value为beginWord到该单词的路径长度queue<string> que;		visitMap.insert(pair<string, int>(beginWord, 1));que.push(beginWord);while (!que.empty()) {string word = que.front();que.pop();int path = visitMap[word];	// 路径长度for (int i = 0; i < word.size(); i++) {string newWord = word;		// 用一个新单词替换word，每次置换一个字母for (int j = 0; j < 26; j++) {newWord[i] = j + 'a';if (newWord == endWord) return path + 1;	// 找到endif (wordSet.find(newWord) != wordSet.end() && visitMap.find(newWord) == visitMap.end()) {	// newWord出现在wordSet中，且没有访问过visitMap.insert(pair<string, int>(newWord, path + 1));que.push(newWord);}}}}return 0;}
};

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(N\times C)$，N为wordList长度，C为单词长度。字符串数组转化成umap字符串类型需要$O(N)$。最坏情况下，遍历到wordList最后一个元素才会找到endWord，while循环中的一些操作（如visitMap插入元素和que队列插入、弹出元素复杂度）为$O(N)$。两个for循环的复杂度为$O(26\times C)$。因此最终的复杂度为$O(N\times C)$。

• 空间复杂度：$O(N\times C)$。

三、完整代码

// 127、单词接龙-深度优先搜索
class Solution {
public:int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {unordered_set<string> wordSet(wordList.begin(), wordList.end());	// 转成uset类型，查找更快if (wordSet.find(endWord) == wordSet.end()) return 0;	// endWord没有在单词集合中出现，直接返回0unordered_map<string, int> visitMap;	// 记录word是否被访问过，key值为单词，value为beginWord到该单词的路径长度queue<string> que;		visitMap.insert(pair<string, int>(beginWord, 1));que.push(beginWord);while (!que.empty()) {string word = que.front();que.pop();int path = visitMap[word];	// 路径长度for (int i = 0; i < word.size(); i++) {string newWord = word;		// 用一个新单词替换word，每次置换一个字母for (int j = 0; j < 26; j++) {newWord[i] = j + 'a';if (newWord == endWord) return path + 1;	// 找到endif (wordSet.find(newWord) != wordSet.end() && visitMap.find(newWord) == visitMap.end()) {	// newWord出现在wordSet中，且没有访问过visitMap.insert(pair<string, int>(newWord, path + 1));que.push(newWord);}}}}return 0;}
};

end