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数据分组

• 在使用group by进行分组时，一般都会配合聚合函数一起使用，实现统计数据的功能。
• 比如下面例子，需要按性别计算人数。按性别进行分组然后通过count()函数来计算每个性别有多少条数据。

selectsex as `性别`,count(sex) as `人数`
fromtest.titanic
group bysex

• 在比如计算不同性别中年龄最大的是多少，年龄最小的是多少，年龄平均值是多少（保留两位小说）。
• round(x,y) 为保留小数位数函数，括号内两个参数，逗号左边的x表示传入的具体数值，逗号右边的y表示要保留小数的位数是几位。小数采用四舍五入。

selectsex as `性别`,max(age) as `最高年龄` ,min(age) as `最小年龄`,# 计算均值并保留两位小数round(avg(age),2) as `平均年龄`
fromtest.titanic
group bysex

过滤分组 having

• having 非常类似与 where，由于where的执行优先级要高于group by，要实现group by分组之后再过滤就需要用到having来进行分组过滤了。
• 下面例子实现，票价Fare，卖出去5张以上的票都有哪些且卖出去的多少张。

select
Fare,
count(Fare)
from
test.titanic
group by
Fare
having
count(Fare) > 5

分组排序

• 再前面的例子中输出的结果是没有排序的，所以看起来有些麻烦，而且也不能就这么把数据给别人看。如果在分组过滤后再把得出的结果进行排序，哪看起来就会舒服一些。
• 如何实现分组排序呢，只需要再后面再添加order by进行排序就可以了，如下

selectFare,count(Fare) as `数量`
fromtest.titanic
group byFare
havingcount(Fare) > 5
order by# 对结果进行倒序排列`数量` desc

• 在order by中可以直接使用as设置的别名。

groub by语句的一些规定

• group by语句可以包含任意数目的列。
• 如果使用了多个列的分组，在建立分组时，指定的所有列都一起计算，不能从个别的列取回数据。
• 使用group by 分组时，每个列都必须是有效的列名或是有效的表达式（不能是聚合函数），如果在select中使用表达式，那么在group by中必须指定相同的表达式，不能使用别名。
• 除了聚合函数计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by语句中给出。
• 如果分组列中具有null值，则null将作为一个分组返回，如果类中有多行null值，他们将分为一组。
• group by必须出现在where之后，order by 之前。

select语句顺序

在使用select查询语句时,系统执行时遵循下面的次序，次序不对系统就会报错无法执行查询。

• select
• from
• where
• group by
• having
• order by
• limit