当前位置：首页 > news >正文

郑州哪个公司专业做网站seo链接优化建议

news 2026/4/7 3:23:42

郑州哪个公司专业做网站,seo链接优化建议,贵阳微信小程序制作开发,淘宝软件营销网站建设文章目录前言LeetCode、435. 无重叠区间【中等，贪心区间问题】题目链接及分类思路贪心、区间问题资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技…

文章目录

前言
LeetCode、435. 无重叠区间【中等，贪心区间问题】
- 题目链接及分类
- 思路
- - 贪心、区间问题
资料获取

前言

博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。

博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)

视频平台：b站-Coder长路

LeetCode、435. 无重叠区间【中等，贪心区间问题】

题目链接及分类

题目链接：LeetCode、435. 无重叠区间

分类：贪心/区间问题

思路

贪心、区间问题

思路：首先根据区间的右边界来进行排序，接着来去遍历所有的区间，来统计不重叠的区间个数，最终我们只需要区间数量-不重叠数量，即可得到最小的移除数量。

复杂度分析：时间复杂度O(n.logn)；空间复杂度O(n)

class Solution {//区间组数 10万//距离长度 50000public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {//首先根据区间的右边界排序Arrays.sort(intervals, (o1, o2)->{return o1[1] - o2[1];});//区间的数量int n = intervals.length;//不重叠的区间计数int ans = 1;//设置第一个区间的右边int right = intervals[0][1];//遍历所有的区间for (int i = 1; i < intervals.length; i ++) {int[] interval = intervals[i];//注意：>=都是符合条件的if (interval[0] >= right) {ans ++;right = interval[1];}}return n - ans;}
}