摄影网站有哪些?洛阳seo博客

😎 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。
🎈 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需 关注+点赞+收藏 三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转
🤓 同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
🌼 同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利
🖥 随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此即可获得联系方式~

一、前言

最近听说一位做推荐算法的同学通过面试，顺利入职某大厂核心盈利部门，真是太羡慕他了。为什么会推荐算法就能在大厂这么吃香？

因为大厂要依靠推荐系统来变现。例如，电商企业要向用户推荐最需要的商品；视频流媒体平台要向用户推送最喜欢的内容；社交新闻媒体平台要让用户看到最感兴趣的信息……

因此，推荐系统和企业的收入直接相关，推荐算法做得好，企业就可以更好地理解用户需求，从而精准地推荐商品，增加销售额，提高用户忠诚度。
那对于技术人来说，做好推荐系统都有哪些挑战？

推荐算法是一项综合性很强的技术，它需要运用多种技术手段去解决实际问题，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。技术人可能会困惑，这么多知识要学习，要学到什么程度？怎样才能学好推荐算法？

有一位在大厂做推荐算法的资深技术人专门写了一本书来解答上面的疑问，这本书就是《互联网大厂推荐算法实战》。从书名就可以看出来，这本书讲的都是大厂的实战经验，想学推荐算法，看这本书就对了。

京东购书跳转链接：互联网大厂推荐算法实战

二、内容介绍

推荐系统的主要原理是通过对用户的历史行为数据（如点击、购买、评分、评论等）进行分析和挖掘，提取用户的兴趣和喜好，并将其映射到物品空间中，从而预测用户对未来物品的偏好程度，最终生成个性化推荐结果。

在推荐系统中有两个最基本的角色：一个是用户（User），推荐系统要服务的对象，同时也是推荐系统的重要贡献者；另一个是物料（Item），统称为被推荐的信息和内容，例如具体商品、视频、音乐、新闻等。

推荐系统会执行四个步骤，从数百万量级的物料中挑选出最优的几十个物料，最终呈现在用户面前。下面按顺序介绍这四个步骤。

· 召回：主要依赖“离线计算+在线缓存”模式，从百万规模候选集中快速筛选。这一步可以牺牲一部分精度，换取时间。
· 粗排：召回会以数量来弥补质量的不足，在送往下一步之前，粗排要进行一次筛选，保留最具潜力的 10% 物料。
· 精排：精排模型会让用户信息与物料信息充分交叉，从而精选出最符合用户品味的几十个物料。
· 重排：调整精排结果的顺序，将相似内容打散，使得用户可以看到丰富多样的推荐结果。

为我们揭秘大厂推荐算法的那位资深技术人，是毕业于清华大学电气工程专业的赵传霖博士，他目前在快手担任算法专家，拥有 10 多年互联网算法从业经验，主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索。

赵博士还是知乎“机器学习”话题优秀答主，曾经 4 次获得知乎创作排行榜“知势榜·影响力榜”（科技互联网领域）第一名。

有感于市面上讲推荐算法的图书要么内容老旧，要么只讲算法理论，脱离实际太远，于是赵博士决定创作《互联网大厂推荐算法实战》，分享一线实战经验，帮助大家理解推荐算法并灵活组合应用，从“术”上升到“道”的层面。
现在我们就跟着赵博士深入到大厂一线来学习推荐算法吧。

三、本书特色

赵博士的理念是“授人以鱼，不如授人以渔”，他希望通过自己的分享，能让读者透彻理解推荐算法，并且在工作中灵活运用解决实际问题，少走弯路。

本书最大的特点是“实战”，书中讲述的都是互联网大厂主流的推荐算法。对于“经典但过时”的协调过滤、矩阵分解算法则干脆不讲，因为大厂都不玩这些了，而且也不是面试时考察的重点，所以没有去浪费笔墨。

本书兼顾理论与实践，除了讲解最基本的算法原理，还聚集于算法工程师的工作实际，关注他们日常遇到的实际难题。例如下面所列问题。

· 新用户与新物料怎么冷启动？
· 如何打开模型的黑盒，以排查问题或找到下一步升级改进的方向？
· 线下 AUC 涨了，但是线上 AB 实验的指标却不涨！这到底是什么原因造成的？

学习技术不仅要“talk”，也要有“code”。赵博士认为算法工程师也属于广义上的程序员，源代码是最清晰直接的说明文档。所以书中针对核心算法都给出了相应的源码。

书中对于核心代码还给出了说明注释，帮助读者彻底理解算法的重要细节。至此，大厂是怎么玩推荐系统的，可说是一目了然，读者诸君切莫辜负了赵博士，定要多加学习思考，勤于练习。

还在羡慕做推荐算法的同学拿到大厂的 offer 吗？与其临渊羡鱼，不如退而结网，有《互联网大厂推荐算法实战》的加持，也许你很快也能进大厂和同学做同事。

四、抽奖方式

抽奖送书老规矩（不点赞收藏中奖无效）：注意记得关注博主及时获取中奖通知。

1. 点赞+收藏 文章
2. 评论区留言：我要成为架构师（留言才能进入奖池，每人最多留言三条）
3. 下周3晚-2024年1月31日 八点随机抽奖3人
4. 京东自营购买链接：https://item.jd.com/14330538.html

总结

Hello，各位看官老爷们好，洲洲已经建立了CSDN技术交流群，如果你很感兴趣，可以私信我加入我的社群。

📝社群中不定时会有很多活动，例如每周都会包邮免费送一些技术书籍及精美礼品、学习资料分享、大厂面经分享、技术讨论、行业大佬创业杂谈等等。

📝社群方向很多，相关领域有Web全栈（前后端）、人工智能、机器学习、自媒体变现、前沿科技文章分享、论文精读等等。

📝不管你是多新手的小白，都欢迎你加入社群中讨论、聊天、分享，加速助力你成为下一个技术大佬！也随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长。变现、进步、技术、资料、项目、你想要的这里都会有

📝网络的风口只会越来越大，风浪越大，鱼越贵！欢迎您加入社群~一个人可以或许可以走的很快，但一群人将走的更远！

📝关注我的公众号（与CSDN同ID：程序员洲洲）可以获得一份Java 10万字面试宝典及相关资料！~

📝想都是问题，做都是答案！行动起来吧！欢迎评论区or后台与我沟通交流，也欢迎您点击下方的链接直接加入到我的交流社群！~ 跳转链接社区~