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一、为什么需要Redis作缓存？
在业务场景中，如果有些数据需要极高频的存取，每次都要在mysql中查询的话代价太大，假如有一个存在于客户端和mysql之间的存储空间，每次可以在这空间中进行存取操作，就会减轻mysql的压力，而redis速度快效率高的特点是实现缓存的好选择。
在没有加入缓存的时候，客户端和服务端的工作流程如图所示
加入缓存之后， 在每次查询数据的时候，先在redis中查询，如果有就直接返回，如果没有再去mysql中查询，在mysql中查询到之后先写入到redis中，在返回给客户端。
二、实现加入缓存。
三、缓存的更新策略。
先删除缓存，在更新数据库
假如在最开始的时候，缓存中和数据库中的值都是10，在正常的操作流程下，会得到如下的结果。
但是在特殊情况下，如果在线程一执行的时候，线程二插入进来，就会造成下图的情况。
而这种情况发生的概率还是很高的，因为更新数据库的操作还是相对于写入缓存来说是很慢的，在这个过程中，极有可能发生这种情况。
先操作数据库，在删除缓存
在正常的情况下，发生的是如下的操作
这种情况的特殊情况是：当缓存中的值失效，缓存中没有值，数据库中的值还是10，会发生下面这种情况。
但是这种情况的概率是小于前者的，因为写入缓存的时间明显是小于更新数据库的时间的，在这么短的时间内，发生更新数据库的操作的概率是很小的。
综上所述，应该先操作数据库再删除缓存。
四、缓存穿透。
缓存穿透指的是客户端请求的数据在缓存中和数据库都不存在，这样的缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。
短期不一致的原因：当查询时没有的id以null存入到redis中，假如这时候真正的相同id存入到了数据库，在查询时就只能查询到redis中的null值，直到TTL过期，解决办法是可以手动的在数据库新增的值更新放入redis中。
布隆过滤器是一种基于哈希的算法，将二进制存入到布隆过滤器中，但它只是一种概率过率，他告诉你不存在的时候一定不存在，但是当告诉你存在时，却不一定存在。
要解决缓存穿透，业务逻辑就会变成这个样子。
五、缓存雪崩。
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量的请求到达数据库，带来巨大压力。
六、缓存击穿。
缓存击穿实现不用考虑缓存击穿的问题
互斥锁
获取锁和释放锁的逻辑代码实现
因为就算抛异常也要释放锁，所以把释放锁的代码放在finally中。
逻辑过期实现
