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news 2026/4/6 17:27:25

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前言

实在不想做项目，周末和npy聊了就业的焦虑，今天多花点时间刷题！刷刷刷刷！

93. 复原 IP 地址 - 力扣（LeetCode）

分割startindex类似上一题，难点在于：判断子串合法性(0~255)、"."用insert加到原字符串，下一层i+2，回溯erase"."，总共加了三个点后就终止

class Solution {
private:vector<string> result;// 记录结果// startIndex: 搜索的起始位置，pointNum:添加逗点的数量void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时，分隔结束// 判断第四段子字符串是否合法，如果合法就放进result中if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {result.push_back(s);}return;}for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');  // 在i的后面插入一个逗点pointNum++;backtracking(s, i + 2, pointNum);   // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2pointNum--;                         // 回溯s.erase(s.begin() + i + 1);         // 回溯删掉逗点} else break; // 不合法，直接结束本层循环}}// 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法bool isValid(const string& s, int start, int end) {if (start > end) {return false;}if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法return false;}int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法return false;}num = num * 10 + (s[i] - '0');if (num > 255) { // 如果大于255了不合法return false;}}return true;}
public:vector<string> restoreIpAddresses(string s) {result.clear();if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了backtracking(s, 0, 0);return result;}
};

78. 子集 - 力扣（LeetCode）

标准模板题，所有的节点都要加入结果集，遍历完整棵树就终止了（可以不写终止条件）

class Solution {
private:vector<vector<int>> res;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){res.push_back(path); // 每个节点都收集结果// if(startIndex >= nums.size()) return;for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}return;}
public:vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {res.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return res;}
};

90. 子集 II - 力扣（LeetCode）

和之前的剪枝方法类似，先排序再使用used数组，即刻搞定！

class Solution {
private:vector<vector<int>> res;vector<int> path;int used[10] = {};void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){res.push_back(path);for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){if(i > 0 && used[i - 1] == 0 && nums[i] == nums[i - 1]){continue;  // 同层剪枝}path.push_back(nums[i]);used[i] = 1;backtracking(nums, i + 1);used[i] = 0;path.pop_back();}return;}
public:vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());backtracking(nums, 0);return res;}
};

491. 递增子序列 - 力扣（LeetCode）

同层去重，但是又不能排序，用set或者数组hash记录同一层中已经出现过的元素

// 版本一
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {if (path.size() > 1) {result.push_back(path);// 注意这里不要加return，要取树上的节点}// unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重int used[201] = {0}; // 这里使用数组来进行去重操作，题目说数值范围[-100, 100]for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {// if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())//         || uset.find(nums[i]) != uset.end()) {//        continue;//}// uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())|| used[nums[i] + 100] == 1) {continue;}used[nums[i] + 100] = 1; // 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return result;}
};