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查询语句

1. 排序查询* 语法：order by 子句* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
​* 排序方式：* ASC：升序，默认的。* DESC：降序。
​* 注意：* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。1. count：计算个数1. 一般选择非空的列：主键2. count(*)2. max：计算最大值3. min：计算最小值4. sum：计算和5. avg：计算平均值

    * 注意：聚合函数的计算，排除null值。解决方案：1. 选择不包含非空的列进行计算2. IFNULL函数
​
3. 分组查询:1. 语法：group by 分组字段；2. 注意：1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数2. where 和 having 的区别？1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
​-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
​

 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组

 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人

 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数-- 每页显示3条记录 
​

  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

​3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。  
* 分类：1. 主键约束：primary key2. 非空约束：not null3. 唯一约束：unique4. 外键约束：foreign key
​
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null1. 创建表时添加约束

 CREATE TABLE stu(id INT,NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空);

    2. 创建表完后，添加非空约束

 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

​3. 删除name的非空约束

  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

​
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复1. 注意：* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null2. 在创建表时，添加唯一约束

 CREATE TABLE stu(id INT,phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号);

    3. 删除唯一约束

ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

    4. 在表创建完后，添加唯一约束

 ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

​
* 主键约束：primary key。1. 注意：1. 含义：非空且唯一2. 一张表只能有一个字段为主键3. 主键就是表中记录的唯一标识
​2. 在创建表时，添加主键约束

  create table stu(id int primary key,-- 给id添加主键约束name varchar(20));

​3. 删除主键-- 错误 alter table stu modify id int ;

  ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

​4. 创建完表后，添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

​5. 自动增长：1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
​2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长

 create table stu(id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束name varchar(20));

        3. 删除自动增长

 ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

        4. 添加自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。1. 在创建表时，可以添加外键* 语法：

   create table 表名(....外键列constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称));

​2. 删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

​3. 创建表之后，添加外键

 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

    4. 级联操作1. 添加级联操作语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 

 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;

        2. 分类：1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

数据库的设计

1. 多表之间的关系1. 分类：1. 一对一(了解)：* 如：人和身份证* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人2. 一对多(多对一)：* 如：部门和员工* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门3. 多对多：* 如：学生和课程* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择2. 实现关系：1. 一对多(多对一)：* 如：部门和员工* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。2. 多对多：* 如：学生和课程* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键3. 一对一(了解)：* 如：人和身份证* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
​3. 案例-- 创建旅游线路分类表 tab_category-- cid 旅游线路分类主键，自动增长-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100

 CREATE TABLE tab_category (cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE);

        -- 创建旅游线路表 tab_route/*rid 旅游线路主键，自动增长rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100price 价格rdate 上架时间，日期类型cid 外键，所属分类*/

 CREATE TABLE tab_route(rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,price DOUBLE,rdate DATE,cid INT,FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid));

        /*创建用户表 tab_useruid 用户主键，自增长username 用户名长度 100，唯一，非空password 密码长度 30，非空name 真实姓名长度 100birthday 生日sex 性别，定长字符串 1telephone 手机号，字符串 11email 邮箱，字符串长度 100*/

  CREATE TABLE tab_user (uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,NAME VARCHAR(100),birthday DATE,sex CHAR(1) DEFAULT '男',telephone VARCHAR(11),email VARCHAR(100));

        /*创建收藏表 tab_favoriterid 旅游线路 id，外键date 收藏时间uid 用户 id，外键rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次*/

CREATE TABLE tab_favorite (rid INT, -- 线路idDATE DATETIME,uid INT, -- 用户id-- 创建复合主键PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid));

2. 数据库设计的范式* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
​设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
​* 分类：1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）* 几个概念：1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如：（学号，课程名称） --> 分数3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如：（学号，课程名称） -- > 姓名4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A例如：学号-->系名，系名-->系主任5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码例如：该表中码为：（学号，课程名称）* 主属性：码属性组中的所有属性* 非主属性：除过码属性组的属性3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库的备份和还原

1. 命令行：* 语法：* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径* 还原：1. 登录数据库2. 创建数据库3. 使用数据库4. 执行文件。source 文件路径