Matlab 如何选择采样频率和信号长度

1、概述

       在实际信号分析中经常会遇到要分辨出频率间隔为 的两个分量，在这种情形中如何选择采样频率和信号的长度呢？

2、案例分析

设有一个信号由三个正弦信号组成，其频率分别为 ，即：

下面介绍如何选择采样频率 和信号长度 N 。

因为信号的最高频率为 3Hz，故按采样定理，选择，由频域分辨率分析可知，若要分辨 1Hz 和 2.5Hz的频率分量，最小采样长度 N1必须满足

若要区分 2.5Hz 和 3Hz 的频率分量，则最小采样长度 N2 必须为

因此，为了能区分各频率的峰值，信号的最小长度应为20。

3、实例

例：某信号由三个正弦信号组成，频率分别为，采样频率

，分别以数据长度 来分析该信号。

% Matlab 如何选择采样频率和信号长度
% 
% pr2_2_10  clear; clc; close all;M = 256; % 数据长度M
fs = 10; % 采样频率fs
f1 = 1; f2 = 2.5; f3 = 3; % 设置3个正弦信号的频率
t = (0:M-1)/fs; % 设置时间序列
x = cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t)+cos(2*pi*f3*t); % 计算出信号波形X1 = fft(x,20); % FFT变换
X2 = fft(x,40);
X3 = fft(x,128);
freq1 = (0:10)*fs/20; % 计算3个信号在频域的频率刻度
freq2 = (0:20)*fs/40;
freq3 = (0:64)*fs/128;% 作图
plot(freq1,abs(X1(1:11)),'g--',freq2,abs(X2(1:21)),'r:',freq3,abs(X3(1:65)),'b-');
legend('N=20','N=40','N=128');
title('不同N值的DFT变换');
xlabel('频率/Hz'); 
ylabel('幅值');
set(gcf,'color','w');

       从图中可以看出，当 N=20 点时，虽然 2.5Hz 和 3Hz 这两个峰值大致能分开，但还是不太明显，可以认为是两个峰值，也可能被误认为有一个峰值在这两点之间。当 N=40 点时这两个峰值就十分明显了，因为 N 增加一倍后在这两点之间增加了一个谷值，从而突出了峰值。当 N=128 时，峰值更明显了，但由于栅栏现象和矩形窗泄漏存在，3个正弦信号虽然输入时幅值相同，但从频域上反映出的幅值各不相同。