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机械行业网站模板线下推广团队

news 2026/4/7 12:00:23

机械行业网站模板,线下推广团队,营销网络图,广州设计公司排行榜测试案例 # 最简单的部署方式直接单机启动 nohup java -jar lesson-one-0.0.1-SNAPSHOT.jar > ./server.log 2>&1 &然后配置执行计划： 新建一个执行计划配置请求路径配置断言配置响应持续时间断言然后配置一些查看结果的统计报表或者图形然后我…

测试案例

# 最简单的部署方式直接单机启动
nohup java -jar lesson-one-0.0.1-SNAPSHOT.jar > ./server.log 2>&1 &

然后配置执行计划：

新建一个执行计划
配置请求路径
配置断言
配置响应持续时间断言
然后配置一些查看结果的统计报表或者图形

然后我们可以安装一个插件来可视化更多的指标：
jmeter官网
jmeter插件官网
安装插件：
将下载的插件jar 放到目录

看到插件中心表示安装插件完成：

然后安装下图两个插件：

安装完成以后就可以选择：

然后比较重要的三个指标是：
响应时间：jp@gc - Response Times Over Time
活动线程数：jp@gc - Active Threads Over Time
每秒事务数：jp@gc - Transactions per Second

梯度压测

配置如下，只是多配置一些线程组：
在这里插入图片描述
然后为了后面使用方便可以定义一些环境变量：

使用环境变量：

InfluxDB监控平台的搭建

1 安装InfluxDB

docker pull influxdb:1.8
docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083 influxdb:1.8
docker exec -it influxdb /bin/bash
#创建数据库
create database jmeter 
show databases

然后配置后端监听
在这里插入图片描述

2）主要配置说明
influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，我这里是部署在阿里云服务器，所以就是47.93.59.248，口是容器启动时映射的8086端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称
application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可
measurement：表名，默认是 jmeter ，也可以自定义
summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据。false会记录总体数据，然后再将每个transaction都分别记录
samplersRegex：样本正则表达式，将匹配的样本发送到数据库
percentiles：响应时间的百分位P90、P95、P99
testTitle：events表中的text字段的内容
eventTags：任务标签，配合Grafana一起使用
在这里插入图片描述
进入容器内部，输入命令查看测试的数据：

2 安装图形话界面 Grafana

docker pull grafana/grafana
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问http://ip:3000/
然后增加一个数据源：
在这里插入图片描述
下面我们导入一些模板（官方提供）用于快速的可视化监控数据

这里直接参考两个非常常用的模板ID
Apache JMeter Dashboard dashboad
-ID：5496
JMeter Dashboard(3.2 and up)
dashboad-ID：3351
最终效果：

Prometheus 监控平台搭建

1 安装node_exporter

wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-arm64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /liyong/  
nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &

访问：
http://ip:9100/metrics 验证是否安装成功
在这里插入图片描述
2 安装Prometheus

# 下载
wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz 
# 解压
tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /liyong/
# 运行
nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1 &

如果是监控多台服务器需要修改配置在prometheus.yml

scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['ip1:9090','ip2:9090','ip3:9090']

启动以后访问：
http://ip:9090/targets
然后同样在Grafana中导入模板
Node Exporter for Prometheus Dashboard EN 20201010
dashboard-ID: 11074
Node Exporter Dashboard
dashboard-ID: 16098
在这里插入图片描述