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在 web 项目中，我们经常使用自定义状态码来告知请求方请求结果以及请求状态；在 Python 中该如何设计自定义的状态码信息呢？
1、普通类+字典设计状态码
class RETCODE:OK = "0"ERROR = "-1"IMAGECODEERR = "4001"THROTTLINGERR = "4002"NECESSARYPARAMERR = "4003"err_msg = {RETCODE.OK : "成功",RETCODE.IMAGECODEERR : "图形验证码错误",RETCODE.THROTTLINGERR : "访问过于频繁",RETCODE.NECESSARYPARAMERR : "缺少必传参数",
}
单独利用一个字典进行状态码信息对照，这样设计一旦状态码多了就不好对照，在使用过程中也没那么方便，简单试下组织一个成功的信息：
data = {'code': RETCODE.OK,'errmsg': err_msg[RETCODE.OK]
}
2、巧用枚举类设计状态码信息
2.1 枚举类定义
from enum import Enumclass StatusCodeEnum(Enum):"""状态码枚举类"""OK = (0, '成功')ERROR = (-1, '错误')SERVER_ERR = (500, '服务器异常')
普通的类继承 enum 模块中的 Enum 类就变成了枚举类。枚举类中的每一个属性都返回一个枚举对象，其中枚举对象有两个重要的属性 name, value。
- name枚举对象在枚举类中的属性名
- value则是枚举对象在枚举类中对应属性名的值
用枚举类组组织一个成功的响应信息：
code = StatusCodeEnum.OK.value[0]
errmsg = StatusCodeEnum.OK.value[1]
data = {'code': code,'errmsg': errmsg
}
2.2 封装枚举类，定义错误码
from enum import Enumclass StatusCodeEnum(Enum):"""状态码枚举类"""OK = (0, '成功')ERROR = (-1, '错误')SERVER_ERR = (500, '服务器异常')@propertydef code(self):"""获取状态码"""return self.value[0]@propertydef errmsg(self):"""获取状态码信息"""return self.value[1]
通过 @property 装饰器把类型的方法当属性使用，由于 枚举类.属性名 对应着不同的枚举对象就很好的把状态码和信息进行了封装。看看外部调用的结果：
data = {'code': StatusCodeEnum.OK.code,'errmsg': StatusCodeEnum.OK.errmsg
}
2.3 项目代码样例
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Desc: { 项目枚举类模块 }from enum import Enumclass StatusCodeEnum(Enum):"""状态码枚举类"""OK = (0, '成功')ERROR = (-1, '错误')SERVER_ERR = (500, '服务器异常')IMAGE_CODE_ERR = (4001, '图形验证码错误')THROTTLING_ERR = (4002, '访问过于频繁')NECESSARY_PARAM_ERR = (4003, '缺少必传参数')USER_ERR = (4004, '用户名错误')PWD_ERR = (4005, '密码错误')CPWD_ERR = (4006, '密码不一致')MOBILE_ERR = (4007, '手机号错误')SMS_CODE_ERR = (4008, '短信验证码有误')ALLOW_ERR = (4009, '未勾选协议')SESSION_ERR = (4010, '用户未登录')DB_ERR = (5000, '数据错误')EMAIL_ERR = (5001, '邮箱错误')TEL_ERR = (5002, '固定电话错误')NODATA_ERR = (5003, '无数据')NEW_PWD_ERR = (5004, '新密码错误')OPENID_ERR = (5005, '无效的openid')PARAM_ERR = (5006, '参数错误')STOCK_ERR = (5007, '库存不足')@propertydef code(self):"""获取状态码"""return self.value[0]@propertydef errmsg(self):"""获取状态码信息"""return self.value[1]
参考资料
- Python之错误码设计：https://blog.51cto.com/u_11045899/5346632