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公司的服务器越来越多，维护一些简单的事情都会变得很繁琐。用Shell脚本来管理少量服务器效率还行，服务器多了，Shell脚本无法实现高效率运维。这种情况下，我们需要引入自动化运维工具，对多台服务器实现高效运维。

配置服务器对所有的服务器进行管理。 趋势：自动化运维。

假设要去1000台服务器上做一个操作（如nginx服务器修改配置文件里的某一个参数），下面两种方法缺点明显：

1）按传统的方法，一台连着一台服务器的ssh上去手工操作；

2）写Shell脚本来做：

管理机器的平台不一致，脚本可能不具备通用性。（公司不是统一的centos7.6、ubuntu、windows等操作系统，管理起来就有问题。）

传密码麻烦。

效率低下，循环1000次也需要一个一个地完成，如果用&符号放到后台执行，则会产生1000个进程。

如果工作中有几台服务器也可以来使用这个思想。

所谓的自动化运维，将日常IT运维中大量的重复性工作，小到简单的日常检查、配置变更和软件安装，大到整个变更流程的组织调度，由过去的手工执行转为自动化操作，从而减少乃至消除运维中的延迟，实现“零延时”的IT运维。

假如管理多台服务器，主要关注以下几个方面：

1）管理机与被管理机的连接（管理机如何将管理命令发送给被管理机。）

2）服务器的信息收集（当你要做的事情在不同的OS上有所不同，你需要收集信息，并将其区分开。）

3）服务器分组；

4）管理内容的主要分类：28000多个模块。

1）文件目录管理；

2）用户和组管理；

3）cron时间任务管理；

4）yum源配置与通过yum管理软件包；

5）服务管理；

6）远程执行脚本；

7）远程执行命令；

只要学习这么多，几乎都可以解决我们的日常的所有问题。

常见的开源自动化工具：

1）puppet（拓展）

基于ruby语言，成熟稳定。适用于大型架构，相对于ansible和saltstack会复杂些。

2）saltstack（拓展）

基于python语言，相对简单，大并发能力比ansible要好，需要维护被管理端的服务。如果服务断开，连接就会出问题。

速度快，效率高。zeromq协议 消息队列。管理机器多。

3）ansible

基于python语言。简单快捷，被管理端不需要启动服务。直接走ssh服务，需要验证所以机器多的话速度会比较慢。

搭建简单快捷、连接管理简单。市场占用率是最高的。

缺点：管理机器特别多，效率较低。