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基于kaggle提供的公开数据集，对全球葡萄酒分布情况和质量情况进行数据探索和分析
from kaggle：
https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews
分析思路：
0、数据准备
1、葡萄酒的种类
2、葡萄酒质量
3、葡萄酒价格
4、葡萄酒描述词库
5、品鉴师信息
6、总结
0、数据准备
0.1 模块及数据导入
导入所需数据模块：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
import seaborn as sns
导入数据，并检查数据的完整性：
wine1=pd.read_csv('/Users/ranmo/Desktop/数据分析案例/Wine Reviews/wine-reviews/winemag-data_first150k.csv')
wine2=pd.read_csv('/Users/ranmo/Desktop/数据分析案例/Wine Reviews/wine-reviews/winemag