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前言

        基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口,提取官方代码,适配各种系统,通过api的接口进行访问。

环境要求

        1、Python3.7以上

        2、源码(文章最后下载)

源码结构

测试module.py中添加如下代码:

if __name__ == '__main__':args = {"use_gpu": False,"enable_mkldnn": True}module = Module(args=args)rgba = module.predict(None, "1.jpg")cv2.imwrite("result.png", rgba)

python3 deploy/module.py

 

效果非常好。

源码部署

直接使用运行下面命令:

python3 web/serving.py

下面使用apipost进行测试:

请求接口


请求地址:http://ip:port/api/image/predict

请求方式:POST

请求头    :Content-Type为application/json

请求参数:{"image":"/9j/4AAQ..."}

         参数是json格式,image是图片的base64代码,建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好

返回参数:

                {

                   "status": "success",

                   "msg": "成功",

                    "result": "iVBORw0KGgoAAA..."

                }

        result是抠图后base64代码

注意:本源码可以用于生产,生产使用需自行独立部署。

完毕!!!

源码下载地址:基于PaddleSeg开发的人像抠图源码资源

http://www.hkea.cn/news/555781/

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