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本文专栏 ➡️ 数据结构

散列表查找

本实验基于C实现散列表的创建、插入、查找。

实验目的:

  • 掌握散列查找的基本思想
  • 掌握散列表的构造方法
  • 掌握散列表处理冲突的方法

实验内容:

假设有一个1000×1000的稀疏矩阵,其中 0.01%的元素为非零元素,现要求用散列表作存储结构。试设计一个散列表并编写相应算法,对给定的行值和列值确定矩阵元素在散列表上的位置。
在1000×1000的稀疏矩阵中,0.01%的元素为非零元素,即有100个非零元素,故选用散列函数为:H(k)-k%100,其中k是某一矩阵元素的第一下标与第二下标之和。采用拉链法解决碰撞,因此,设计若干条不带头结点的单链表,用于容纳同义词;然后设计一个指针数组,其中的元素分别指向各个单链表。
在设计时,首先建立散列表,散列表的建立可利用随机函数产生数组的行、列下标,再产生一个非零值,插入到散列表中。其次是查表,输入行、列坐标,即可输出该数组元素的值。


实验产出:

1.核心代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>typedef int DataType; // 数组元素的类型struct ZipNode {      // 结点的结构int row, column;  // 数组元素的行、列下标DataType value;ZipNode *next;
};ZipNode *Hash[100];   // 散列表结构// 查找散列表,查找成功,返回该结点的位置,查找失败返回NULL
ZipNode *Find_Hash(int row, int column) {int Hash_Value;ZipNode *ptr;Hash_Value = (row + column) % 100;ptr = Hash[Hash_Value];while (ptr) {if ((ptr->row == row) && (ptr->column == column))break; // 查找成功ptr = ptr->next;}return ptr;
}// 在散列表中插入数组元素
void Insert_Hash(int row, int column, int value) {int Hash_Value;ZipNode *q;Hash_Value = (row + column) % 100;q = new(ZipNode);              // 申请一个结点q->row = row;q->column = column;q->value = value;q->next = Hash[Hash_Value];    // 按栈方式插入结点Hash[Hash_Value] = q;
}void Create_Hash() {               // 创建散列表int i, row, column, value;for (i = 0; i < 100; i++) Hash[i] = NULL; // 初始化散列表srand((unsigned)time(NULL));              // 设置随机种子for (i = 0; i < 100; i++) {               // 产生100个非零元素row = rand() % 1000;                  // 产生行下标column = rand() % 1000;               // 产生列下标if (Find_Hash(row, column))           // 该数组元素已存在i--;else {value = rand() % 10000 + 1;      // 产生一个1-10000之间的随机数Insert_Hash(row, column, value); // 插入到散列表中printf("No.=%2d, row=%4d, column=%4d, value=%5d\n", i, row, column, value);}}
}int main() {int row, column;ZipNode *ptr;Create_Hash(); // 建立散列表while (1) {    // 查找数组元素printf("\n\t注意:行列号为(0-999)\n\n");printf("请输入行号(10000=结束):");scanf("%d", &row);if (row == 10000) break;printf("请输入列号:");scanf("%d", &column);if (row >= 1000 || row < 0 || column>=1000 || column < 0) {printf("\t行列号错误!请重新输入!\n");continue;}printf("row=%4d ", row);printf("column=%4d ", column);if ((ptr = Find_Hash(row, column))) { // 找到printf("value=%5d\n", ptr->value);} else {                              // 没找到printf("value=%5d\n", 0);}}return 0;
}

2.运行结果:
生成的散列表:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
输入非零元素的行列号:
在这里插入图片描述
输出:
在这里插入图片描述

3.调试:
输入行列号错误调试:
输入不存在的行列号,验证程序是否能够正确检测到信息错误并输出相应的提示信息。
预期结果:程序应提示“行列号错误!请重新输入!”,并重新输入行列号。
在这里插入图片描述


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