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1、课程简介

欢迎来到机器学习中级课程！

如果你对机器学习有一些基础，并且希望学习如何快速提高模型质量，那么你来对地方了！在这门课程中，你将通过学习如何：

• 处理在真实世界数据集中经常出现的数据类型（缺失值、分类变量），
• 设计管道以提高你的机器学习代码质量，
• 使用高级技术进行模型验证（交叉验证），
• 构建在Kaggle竞赛中广泛使用的领先模型（XGBoost），
• 避免常见且重要的数据科学错误（信息泄漏）。

在学习的过程中，你将通过完成每个新主题的实际数据处理练习来应用你的知识。实际练习使用了来自《机器学习导论》用户的住房价格竞赛的数据，其中你将使用79个不同的解释变量（例如屋顶类型、卧室数量和浴室数量）来预测房价。通过提交预测结果并观察排行榜上的位置，你将衡量自己的进展！

2、先决条件

如果你以前构建过机器学习模型，并且对模型验证、欠拟合和过拟合以及随机森林等主题有所了解，那么你已经准备好学习这门课程了。

如果你完全是机器学习的新手，请查看我们的《初级机器学习》课程，该课程涵盖了你准备学习本课程所需的一切。