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news 2026/4/6 23:36:58

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简介： 阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ，一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks，沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。

阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ，一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。

解决方案已支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks，沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。

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重点能力升级

增强数据入湖能力

DataWorks 数据集成支持 MySQL 整库实时入湖 OSS（HUDI）、Kafka 实时入湖 OSS（HUDI）、MySQL 到 Hive 整库周期同步能力。

在 DataWorks 管控台选择进入数据集成

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在页面直接点击“创建我的数据同步”

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选择来源和去向类型就可以看到对应入湖能力

MySQL 整库实时入湖 OSS(Hudi)

支持元数据自动注册到阿里云DLF，方便用户进行湖管理;

支持 MySQL 实例级别的同步，即源端 MySQL 可以同时选择多个库;

支持按照正则表达式选定来源 MySQL 库和表;

支持自动加库加表，即 MySQL 侧增加库或表后，可以自动同步至 OSS，无需手工干预和操作。

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Kafka 实时入湖 OSS(Hudi)

支持 Kafka json 数据增量实时入湖，秒级延迟

支持在同步链路中对数据处理，包括数据过滤、脱敏、字符串替换、字段级别赋值等操作

支持根据 kafka json 数据 schema 变化，动态增加字段

支持对接阿里云DLF，入湖元数据自动注册，实时可查可管理

支持自定义 OSS 湖端存储路径

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MySQL 整库离线同步至 Hive

MySQL 整实例级别离线同步至 Hive，支持配置周期调度，也可以在 DataStudio 中依赖此同步调度节点为上游，支持历史全量同步和离线增量同步

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增强作业开发调度能力

支持 spark on ACK 集群调度

DataWorks 支持调度 spark-submit, spark-sql 类型作业到 EMR Spark 集群（on ACK），用户可以利用 ACK 的弹性能力按需调整集群资源，实现和应用程序混部，使用同一套运维方案的同时，最大程度利用资源。对于原先在新版数据湖 DataLake 集群和自定义集群中运行的 Spark 任务，支持一键迁移到 ACK 集群，无需修改代码。