建站快车优势如何对产品进行推广

1、什么是Streamlit

Streamlit是一个免费的开源框架，用于快速构建和共享漂亮的机器学习和数据科学Web应用程序，官网链接 Streamlit
Streamlit API链接 API reference
实际项目中遇到的问题：包含多个sheet的excel文件下载，下面将给出实现程序

2、st.download_button下载excel文件

官网给出的参考程序，下载csv文件例程如下：

import streamlit as st@st.cache_data
def convert_df(df):# IMPORTANT: Cache the conversion to prevent computation on every rerunreturn df.to_csv().encode('utf-8')csv = convert_df(my_large_df)st.download_button(label="Download data as CSV",data=csv,file_name='large_df.csv',mime='text/csv',
)

如上所述程序，测试发现无法下载包含多个sheet的excel文件

3、st.download_button下载包含多个sheet的excel文件

废话不多说，直接给出程序：

from io import BytesIO
import streamlit as st
import pandas as pdxlsx_files_path = 'excel文件路径'
df = pd.read_excel(xlsx_files_path,sheet_name=None,header=0,index_col=0)
excel_keys = list(df.keys())
output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
for k in range(len(excel_keys)):df = pd.read_excel(xlsx_files_path,sheet_name=excel_keys[k],header=0,index_col=0)df.to_excel(writer, sheet_name=excel_keys[k])
writer.close()
st.download_button('📥下载文件至本地', data = output.getvalue(), file_name = options, mime="application/vnd.ms-excel")

亲测有效，下载成功！！！效果如图所示：

希望本文对大家有帮助，上文若有不妥之处，欢迎指正

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