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一,数据库的配置

内存数据库 MySQL与mongodb都是以文件的形式存储在磁盘上的
redis数据在内存中,操作内存的速度远远高于磁盘并且redis数据最终也可以存储在磁盘上
redis的存储结构为简直存储数据库类似于python中的字典的存储方式
redis的服务器与客户端:

  • 启动服务器 redis = server配置文件路径
  • 客户端连接服务器 redis-cil -h -主机ip
    配置文件
  • dbfilename 数据文件
  • requirepass 用户密码
  • masterauth 主机密码
  • logfile 日志文件
  • port 6379
  • database 16
  • loglever 日志等级
  • bind 绑定ip
    获取配置信息
  • config get* 获取所有配置
  • config get requirepass

二,数据库的五种数据类型及方法

redis中的数据类型的使用只能在python中使用

2.1 字符串

  • set(k,b) 设置单个
  • get(k) 获取单个
  • mset(k:v,k:v)设置多个
  • mget(k,k,k,) 获取多个
  • incr 加1
  • decr 减1
  • decrby 减 增量
  • setex(k,time,v) 设置带有有效期
  • setnx(k,v) 不存在则插入 不会覆盖
  • append(k,v) 在原始数据后拼接

2.2 键对应的操作

  • keys()返回所有的键
  • exists(k)查看键是否存在
  • type(k)查看键对应值的类型
  • exire(k,time)设置有效期
  • ttl(k)查看剩余时间
  • delete(k)删除键

2.3 列表

列表可以存储数据

  • lpush(k,v) 开头插入
  • rpush(k,v)结尾插入
  • lpop (k) 开头删除
  • rpop(k) 末尾删除
  • lset(k,index,v) 修改指定位置索引
  • linsert(k,after|before,pivot,v) 在指定位置插入索引
  • lrem(k,count,v) 删除指定个数的指定元素
  • ltrim(k,start,stop) 把原始位置切片
  • lreange(key,start,end) 返回对应位置范围所有元素
  • lindex(key,index) 返回对应位置的元素

2.4 集合

集合是无需不重复的

  • sadd(k,*values) 将多个数据插入到集合
  • srem(k,v) 移除指定value
  • spop(key) 随机删除一个
  • srandmember(k,count) 随机取几个 不删除
  • scard(key) 集合元素个数
  • smembers(keys) 返回所有元素
  • sismenber(k,v) value是否在集合中
  • sinter([key,key]) 交集
  • sinterstore (dest,[key,key])将返回的交集存储到集合
  • sunion([key,key]) 返回并集
  • sunionstore(dest,[key,key]) 将返回的并集存储到集合
  • sdiff([key,key]) 返回差集
  • sdiffstore(dest,[key,key]) 将返回的差集存储到集合

3.5 有序集合

通过权重实现有序
每一个值都带有权重

  • zadd(name,{v:score}) 添加带有权重的元素
  • zrem(name,v,v) 从有序集合中移除
  • zcard(name) 个数
  • zcount(name,min,max) 权重在min,max之间元素个数
  • zrange(name,start,stop) 获取指定索引范围元素
  • zrevrange(name,start,stop) 逆序获取索引对应元素
  • zrangebyscore(name,min,max) 获取指定分支对应元素
  • zscore(name,value) 获取value对应的权重

3.6 hash

  • hhset(name,key,value) 添加键值对
  • hget(name,get) 获取键值对
  • hmset(name,{key:value}) 添加多个键值对
  • hmget(name,{key,key}) 获取多个键值对
  • hincrby(name,key,value) 字段的值,增加增量
  • hgetall(name) 所有字段和值
  • hkeys(name) 所有字段
  • hvals(name) 所有字段的值
  • hexists(name,key) 判断字段是否存在
  • hdel(name,key) 删除字段
  • hlen(name,key) 返回字段长度
http://www.hkea.cn/news/668799/

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