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目录

一、Java导包

二、 数据库连接池

1. 概述

2. 常见参数

3. 常见连接池

4. Druid连接池（重点）

核心功能：

使用方法：

导入依赖

配置连接池：

代码配置：

配置文件：

获取连接：

归还连接：

工具类封装：

5. 总结

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一、Java导包

以将下述jar包导进idea中为例（其中我用的idea版本是2017版本的，但是都大差不差）

1. 首先创建一个普通的Java项目（并在src下创一个package包承载jar包）：

将jar包从文件夹中拖进来：

可以看到这里拖进来后其实只是一个空壳，本质上这个包里的所有东西并没有得到释放。

2.打开文件中的项目结构

 得到这个界面（选择库-->Java）：

3.找到项目所在位置后打开jar包

接着一直选择OK直至 ：

随后点击右下角的Apply应用，随后点OK关闭界面即可。 

4. 得到结果

此时这里的jar包就可以打开了，不再是空壳了。

二、 数据库连接池

1. 概述

• 作用：预先创建并管理数据库连接，避免频繁创建和销毁连接，提升性能。

• 优势：

  • 节省资源：连接复用，减少创建和销毁的开销。

  • 提升性能：直接从池中获取连接，减少等待时间。

2. 常见参数

参数名称	含义	默认值	作用	示例
初始大小（Initial Size）	启动时初始化的连接数	0	提前创建连接，减少首次获取连接的等待时间	initialSize=5
最小空闲连接数（Min Idle）	池中保持的最小空闲连接数	0	确保池中始终有一定数量的空闲连接，避免频繁创建新连接	minIdle=3
最大空闲连接数（Max Idle）	池中允许的最大空闲连接数	8	限制空闲连接数量，避免资源浪费	maxIdle=10
最大连接数（Max Active）	池中允许的最大连接数	8	限制并发连接数，防止数据库服务器过载	maxActive=20
最大等待时间（Max Wait）	获取连接的最大等待时间（单位：毫秒）	-1（无限等待）	设置获取连接的超时时间，避免线程长时间阻塞	maxWait=3000

其他常用参数：

参数名称	含义	默认值	示例
连接测试周期（Time Between Eviction Runs）	检测连接是否可用的周期（单位：毫秒）	60000（60秒）	timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
最小生存时间（Min Evictable Idle Time）	连接在池中空闲的最小时间，超过此时间会被检测并回收	30000（30秒）	minEvictableIdleTimeMillis=60000
连接测试SQL（Validation Query）	用于检测连接是否可用的SQL语句	根据数据库类型自动选择（MySQL为SELECT 1）	validationQuery=SELECT 1

3. 常见连接池

• DBCP：Apache开源连接池，简单易用。

• C3P0：开源连接池，功能较为丰富。

• Druid：阿里巴巴开源连接池，性能优越，功能强大。

4. Druid连接池（重点）

核心功能：

• 高效连接池：提供高性能的数据库连接管理。

• SQL监控：内置StatFilter插件，可监控SQL执行性能。

• 密码加密：支持PasswordCallback，避免明文存储密码。

• 日志记录：支持多种日志框架（如Log4j），记录SQL执行情况。

• 扩展性：通过Filter机制，可扩展JDBC功能。

使用方法：

导入依赖

添加Druid的jar包。

配置连接池：

代码配置：

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///your_database");
dataSource.setUsername("your_username");
dataSource.setPassword("your_password");
dataSource.setInitialSize(5); // 初始连接数
dataSource.setMaxActive(10); // 最大连接数
dataSource.setMaxWait(2000); // 最大等待时间（毫秒）

配置文件：

创建druid.properties文件，配置如下：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///your_database
username=your_username
password=your_password
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=2000

获取连接：

Connection conn = dataSource.getConnection();

归还连接：

conn.close(); // 实际上是归还到连接池

工具类封装：

创建工具类JdbcUtils，简化连接获取和资源关闭：

package cn.tx.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils {private static DataSource dataSource;static {Properties props = new Properties();try (InputStream in = JdbcUtils.class.getResourceAsStream("/druid.properties")) {props.load(in);dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection();}public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {try {if (rs != null) rs.close();if (stmt != null) stmt.close();if (conn != null) conn.close(); // 归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

5. 总结

• 连接池的作用：提升性能、节省资源。

• Druid的优势：功能强大、性能优越、支持监控和加密。

• 使用方式：通过代码或配置文件配置连接池，使用工具类简化操作。