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HDFS体系架构
HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）是Hadoop项目中的一个核心组件，旨在以高容错、高吞吐量来处理大规模数据集。它的体系架构由以下几个主要部分组成：Client，NameNode，DataNode，SecondaryNameNode
1.Client：客户端
1.文件切分
2.与NameNode交互，获取文件元数据信息
3.与DataNode交互，读取或写入数据
4.与HDFS进行交互
2.NameNode：Master(管理者)
1.管理HDFS的元数据空间
2.管理block块的映射信息
3.接受DataNode心跳，管理DataNode信息
4.处理客户端的读写请求
3.DataNode：Slave(NN下达命令执行实际的操作)
1. 存储实际的数据块
2.执行数据块的读写操作
3.向NameNode发送心跳，以及block块汇报
4.Secondary NameNode
1.并非NameNode的热备份，当NameNode停止服务的时候不能马上代替NameNode
2.辅助NameNode，分担工作量
3.定期合并fsimage和editslog，推送给NameNode
4.紧急情况下可以辅助恢复namenode
HDFS写入/下载流程
客户端 请求 NameNode 创建一个新文件。
NameNode 检查文件是否已存在，并验证客户端权限。
NameNode 创建一个新文件条目，返回给客户端数据块的位置信息（即哪些 DataNode 将存储数据块的副本）。
客户端 按顺序将数据块写入到指定的 DataNode。
DataNode 将数据块复制到其他 DataNode 以确保副本数量。
DataNode 向 NameNode 报告已存储的数据块信息。
客户端 请求 NameNode 读取文件。
NameNode 返回文件的元数据和数据块位置信息。
客户端 按顺序从相应的 DataNode 读取数据块。
客户端 汇总数据块，呈现完整文件。