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news 2026/4/7 11:16:33
装修公司做自己网站,中视频自媒体平台注册,上海企业建站方案,网站建设维护单位目录 分布式文件系统HDFS安装篇 一、为什么海量数据需要分布式存储 二、 分布式的基础架构分析 三、 HDFS的基础架构 四 HDFS集群环境部署 4.1 下载安装包 4.2 集群规划 4.3 上传解压 4.4 配置HDFS集群 4.5 准备数据目录 4.6 分发hadoop到其他服务器 4.7 配置环境变…

目录

分布式文件系统HDFS安装篇

一、为什么海量数据需要分布式存储

二、 分布式的基础架构分析

三、 HDFS的基础架构

四 HDFS集群环境部署

4.1 下载安装包

4.2 集群规划

4.3 上传解压

4.4 配置HDFS集群

4.5 准备数据目录

4.6 分发hadoop到其他服务器

4.7 配置环境变量

4.8 为普通用户授权

4.9 对整个文件系统进行格式化

4.10 启动、停止hdfs集群

4.11 查看HDFS webUI

五、虚拟机快照

此为个人学习笔记，包含个人归纳总结以及结合了对网络资源的整理，初衷是为了自己复习巩固。如果能帮到各位是我的荣幸！

该总结参考了黑马教程，感兴趣的也可以去观看相关视频。第二章-01-[理解]为什么需要分布式存储_哔哩哔哩_bilibili

分布式文件系统HDFS安装篇

一、为什么海量数据需要分布式存储

假如某个文件有100TB,试想哪台服务器能存下这么大的文件？

所以我们会搭建分布式服务集群，将这100TB的文件分成几份，分别发送到不同的服务器上。

当然，分布式不仅仅是解决了能存的问题， 多台服务器协同工作带来的也是性能的横向扩展。

也相当于是磁盘写入效率、传输效率的大大增加。

总结：

数据量太大，单机存储能力有上限，需要靠数量来解决问题。

数量的提升带来的是网络传输、磁盘读写、CPU、内存等各方面的综合提升。 分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果。

二、 分布式的基础架构分析

数量多，在现实生活中往往带来的不是提升，而是：混乱。

众多的服务器一起工作，是如何高效、不出问题呢？

大数据体系中，分布式的调度主要有2类架构模式：去中心化模式和中心化模式。

  • 大数据框架，大多数的基础架构上，都是符合：中心化模式的。

    即：有一个中心节点（服务器）来统筹其它服务器的工作，统一指挥，统一调派，避免混乱。

    这种模式，也被称之为：一主多从模式，简称主从模式（Master And Slaves）

  • 三、 HDFS的基础架构

什么是HDFS?

  • HDFS是Hadoop三大组件(HDFS、MapReduce、YARN)之一。

  • 全称是：Hadoop Distributed File System（Hadoop分布式文件系统）。

  • 它是Hadoop技术栈内提供的分布式数据存储解决方案。

  • 可以在多台服务器上构建存储集群，存储海量的数据。

  • HDFS是一个典型的主从模式架构

  • HDFS中的架构角色有哪些？

  • NameNode：主角色，管理HDFS集群和DataNode角色

  • DataNode：从角色，负责数据的存储

  • SecondaryNameNode：辅助角色，协助NameNode整理元数据

  • 四 HDFS集群环境部署

  • 4.1 下载安装包

  • 官方网址：https://hadoop.apache.org，课程使用当前最新的发行版：3.3.4版。

  • 4.2 集群规划

    4.3 上传解压

  • 请确认已经完成前置准备中的服务器创建、固定IP、防火墙关闭、Hadoop用户创建、SSH免密、JDK部署等操作。

  • 1. 上传Hadoop安装包到centos100节点中

  • 2. 解压缩安装包到/opt/software/hadoop/中

  • tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /opt/software/hadoop/

  • 3. 进入hadoop-3.3.4内

    各个文件夹含义如下

  • bin，存放Hadoop的各类程序（命令）

  • etc，存放Hadoop的配置文件

  • include，C语言的一些头文件

  • lib，存放Linux系统的动态链接库（.so文件）

  • libexec，存放配置Hadoop系统的脚本文件（.sh和.cmd）

  • licenses-binary，存放许可证文件

  • sbin，管理员程序（super bin）

  • share，存放二进制源码（Java jar包）

4.4 配置HDFS集群

配置HDFS集群，我们主要涉及到如下文件的修改：

  • workers：  配置从节点（DataNode）有哪些
  • hadoop-env.sh：  配置Hadoop的相关环境变量
  • core-site.xml：  Hadoop核心配置文件
  • hdfs-site.xml：  HDFS核心配置文件

这些文件均存在与$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中。

ps：$HADOOP_HOME是后续我们要设置的环境变量，其指代Hadoop安装文件夹即/export/server/hadoop

配置workers文件

进入安装目录下的etc/hadoop目录。这里面存放了Hadoop的配置。编辑workers文件。

 设置为我们的服务器名称，表示集群记录了这三个节点。

 配置hadoop-env.sh文件

这个文件是Hadoop在运行时需要使用到的一些环境变量

# 填入如下内容
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

  •  

     配置core-site.xml文件

    Hadoop的核心配置文件，主要配置HDFS文件系统的网络通讯地址和io操作文件缓冲区大小。

  • 端口号一般大家都是用的8020，一般不建议更改。

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://centos100:8020</value></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml文件

<configuration><property><name>dfs.datanode.data.dir.perm</name><value>700</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/data/nn</value></property><property><name>dfs.namenode.hosts</name><value>centos100,centos101,centos102</value></property><property><name>dfs.blocksize</name><value>268435456</value></property><property><name>dfs.namenode.handler.count</name><value>100</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/data/dn</value></property>
</configuration>

  •  

  • 4.5 准备数据目录

  • 刚刚配置文件种规定了namenode和datanode的文件存储位置，但是还没有创建该目录。所以接下来我们需要创建目录。

  • 在centos100节点：

  • mkdir -p /data/nn
mkdir /data/dn

     在centos101节点和centos102节点：

  • mkdir -p /data/dn

  • 4.6 分发hadoop到其他服务器

    刚才我们安装、配置都是在centos100这台服务器上的，但是centos101和centos102这两台都还没有安装过hadoop，显然是不行的。

    所以，我们可以通过分发的方式，将Hadoop分发到centos101和centos102这两台服务器上。

    执行的时间可能比较长，要耐心等待。

    执行完毕后，我们去centos101和centos102这两台服务器看看，分发过来没。

    4.7 配置环境变量

    我们操作Hadoop的可执行命令，需要进入到它的bin目录下，然后执行对应的命令。

    但是我们觉得这样太麻烦了，能不能在任何地方都可以直接执行命令呢，当然可以。

    这需要我们配置环境变量。

    修改/etc/profile文件

    vim /etc/profile

    export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

    让环境变量生效

    source /etc/profile

     然后在另外两台服务器中都同样配置一下。

    4.8 为普通用户授权

    hadoop部署的准备工作基本完成

    为了确保安全，hadoop系统不以root用户启动，我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务

    所以，现在需要对文件权限进行授权。

    ps：请确保已经提前创建好了hadoop用户（前置准备章节中有讲述），并配置好了hadoop用户之间的免密登录

    以root身份，在centos100、centos101、centos102三台服务器上均执行如下命令:

    # 以root身份，在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /opt

    -R 表示对子文件夹全部执行更改

    前一个hadoop表示账号，冒号后的hadoop表示hadoop账户组

    最后是要授权的路径

  •  

    4.9 对整个文件系统进行格式化

  • 前期准备全部完成，现在对整个文件系统执行初始化。

格式化namenode

# 确保以hadoop用户执行
su - hadoop
# 格式化namenode
hadoop namenode -format

  • 可以发现执行完成后，这个文件中就有数据了。

  • 至于这些文件是什么，后续再说。

  • 4.10 启动、停止hdfs集群

  • 下面我们以hadoop用户，在centos100上通过命令可以一键启动停止整个hdfs集群。
  • # 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh
# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh# 如果遇到命令未找到的错误，表明环境变量未配置好，可以以绝对路径执行
/opt/oftware/hadoop/hadoop-3.3.4/sbin/start-dfs.sh
/opt/oftware/hadoop/hadoop-3.3.4/sbin/stop-dfs.sh

  • 通过jps去另外两台服务器查看一下，也启动成功了。

  •  停止hdfs集群试试。

  • 4.11 查看HDFS webUI

  • 我们先不要关闭集群。然后通过web访问centos100这台服务器的9870端口，即可查看HDFS的web可视化页面。

     当然了，如果windows系统配置了host文件，将这几个ip地址映射了服务名，也可以直接用域名:9870的方式打开。


  •  

  • 五、虚拟机快照

  • 为了避免服务器出问题，导致我们辛辛苦苦搭建的集群崩溃掉。我们最好做一下快照保存。这样即使后面我们误操作，导致服务器崩溃掉，也可以恢复到我们当前这个阶段。
  • 好了，这部分内容暂时就梳理到这里。我们下个阶段见！

http://www.hkea.cn/news/164950/

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