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在当今这个由人工智能驱动的时代，AI 技术正在以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。对于 Java 开发者来说，将 AI 能力集成到他们的应用程序中，已经成为了一个迫切的需求。阿里云开源的 Spring AI Alibaba 框架，正是为了满足这一需求而生。在这篇文章中，我们将一起探索 Spring AI Alibaba，了解它的起源、核心特性，并通过一个简单的示例来展示其在 AI 应用开发中的便利性。
Spring AI Alibaba 的诞生
Spring AI Alibaba 是由阿里云开源的一个 AI 应用开发框架，旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用。这个框架的诞生背景是生成式 AI 与大模型在过去一年的快速发展。阿里巴巴和 Spring 官方一直保持着非常成功的合作，从微服务时代的 Spring Cloud Alibaba 到如今的 Spring AI Alibaba，两者的合作不断深化，共同推动 Java 生态的发展。
核心特性
Spring AI Alibaba 提供了一系列核心特性，以加速和简化 Java 智能体应用的开发：
- 低门槛的智能体开发框架：使用 Spring AI Alibaba 开发应用就像开发一个普通的 Spring Boot 应用，极大地降低了理解成本。
- 通用开发范式的抽象：框架对 AI 智能体应用的通用开发范式做了很好的抽象，从原子能力层次到高层次抽象，如智能体编排、对话记忆等。
- 与通义系列模型的深度适配：框架默认与阿里云通义系列模型做了深度适配，并提供了从部署到运维的最佳实践。
示例实践：Hello World
让我们通过一个简单的 “Hello World” 示例来体验 Spring AI Alibaba 的便利性。
1. 添加依赖
首先，在你的 Maven 项目中添加以下依赖：
<dependency><groupId>com.alibaba.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId><version>1.0.0-M2</version>
</dependency>
2. 配置 application.yaml
接下来，配置 application.yaml 文件，指定 API-KEY（可通过访问阿里云百炼模型服务平台获取）：
spring:ai:dashscope:api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}
获取 API-KEY 的详细步骤，请参考 如何获取 API Key。
3. 注入智能体代理 ChatClient
最后，注入智能体代理 ChatClient 并创建一个简单的控制器来处理聊天请求：
@RestController
public class ChatController {private final ChatClient chatClient;public ChatController(ChatClient.Builder builder) {this.chatClient = builder.build();}@GetMapping("/chat")public String chat(String input) {return this.chatClient.prompt().user(input).call().content();}
}
通过这个简单的示例，我们可以看到使用 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。开发者无需深入了解 AI 模型的细节，只需通过简单的配置和代码即可实现与 AI 模型的交互。
总结
Spring AI Alibaba 为 Java 开发者提供了一个强大的工具，使得 AI 应用开发变得更加简单和高效。随着 AI 技术的不断进步，Spring AI Alibaba 将继续扩展其功能，帮助开发者构建更加智能和强大的应用程序。如果你对 Spring AI Alibaba 感兴趣，可以访问其 官方网站 和 GitHub 仓库 了解更多信息。获取 API-KEY 的详细步骤，请点击 这里 复制链接到浏览器打开。