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文章目录

关系型数据库三范式介绍

一、什么是三范式

二、数据冗余

三、范式的划分

四、一范式

五、二范式

六、三范式

七、总结


关系型数据库三范式介绍

一、什么是三范式

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

二、数据冗余

数据冗余是指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象

三、范式的划分

根据数据库冗余的大小,目前关系型数据库有六种范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

六种范式:

  • 第一范式(1NF)

  • 第二范式(2NF)

  • 第三范式(3NF)

  • 巴斯-科德范式(BCNF)

  • 第四范式 ( 4NF)

  • 第五范式(5NF,又称完美范式)

一般遵循 前三种范式即可

四、一范式

第一范式(1NF): 强调的是字段的原子性,即一个字段不能够再分成其他几个字段。

 

这种表结构设计就没有达到 1NF,要符合 1NF 我们只需把字段拆分,即:把 contact 字段拆分成 name 、tel、addr 等字段。  

五、二范式

第二范式(2NF): 满足 1NF的基础上,另外包含两部分内容

  • 一是表必须有一个主键

  • 二是非主键字段必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分

 

OrderDetail表的主键是什么?

主键的定义:能够确定唯一一行记录的特殊字段

 

create table test (name varchar(19),id int,primary key (name,id)
)

 

这里有主键由OrderID和ProductID共同组成

同时 UnitPrice 和 ProductName 这里两个字段 与ProductID的从属关系强于他们同OrderID的从属关系

 

 

六、三范式

第三范式(3NF): 满足 2NF

另外非主键字段必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。

即不能存在:非主键字段 A 依赖于非主键字段 B,非主键字段 B 依赖于主键的情况。

因为 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键字段都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。

不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。

 

把【Order】表拆分为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。

七、总结

概念:

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

三范式:

  • 第一范式(1NF): 强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。
  • 第二范式(2NF): 满足 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是非主键字段 必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。
  • 第三范式(3NF): 满足 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。

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