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tp做的网站封装成app,拉新推广怎么做代理,日本亚马逊amazon,谷歌翻译做多语言网站图像的表示 1,位数 计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是0/1来记录信息,图像都是8位数图像,包含0~255灰度, 其中0代表最黑,1代表最白 3, 4,OpenCV部署方法 安装OpenCV之前…

图像的表示

1,位数

计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是0/1来记录信息,图像都是8位数图像,包含0~255灰度,

其中0代表最黑,1代表最白
在这里插入图片描述
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3,在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
4,OpenCV部署方法

安装OpenCV之前需要安装 numpy , matplotlib

创建Python虚拟环境cv,在cv中安装即可

先安装OpenCV-Python , 由于一些经典的算法申请了版权,新版本有很大限制,所以选用3.4.8以下版本

pip  install opencv-python==3.4.8.29

现在可以测试下是否安装成功,运行一下代码无报错则说明安装成功

import cv2
#读取一个图片并进行显示
lena = cv.imread("1.jpg")
cv2.imshow("image",lena)
cv2.waitKey(0)

如果我们要利用SIFT 和 SURF进行特征提取时,还需要安装:

pip install opencv-contrib-python==3.4.8.29

在这里插入图片描述

http://www.hkea.cn/news/834509/

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