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目录

一、实验目的

 二、实验原理

三、实验内容

四、源程序和结果

源程序（python）：

结果：

五、结果分析

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一、实验目的

1. 掌握常用的图像灰度级修正方法，包括图象的线性和非线性灰度点运算和直方图均衡化法，加深对灰度直方图的理解。
2. 掌握对比度增强、直方图增强的原理，方法。

 二、实验原理

        线性灰度点运算是指对图像中每个像素的灰度值进行线性变换，如乘以一个常数或加上一个偏移量。线性变换能够产生简单的亮度调整效果，使整体图像的亮度水平发生变化，也能线性增强或减弱图像中的灰度差异，调整图像的对比度，增强图像中不同区域的差异。

        非线性灰度变换，如伽马变换，通过对图像的灰度值进行非线性变换，可以同时调整图像的亮度和对比度，对图像的亮部和暗部进行不同幅度的调整，增强图像的细节。

        实验要求通过线性和非线性变换让图像细节更清晰，即要增强图像对比度或亮度。对于线性变换，要求a ≥ 1且b ≥ 0；而对于伽马变换