内容回顾

gma 地理空间绘图：(1) 绘制简单的世界地图-1.地图绘制与细节调整
gma 地理空间绘图：(1) 绘制简单的世界地图-2.设置经纬网

方法

SetFrame(FrameColor = ‘black’, FrameWidth = 0.6, ShowFrame = True, ShowLeft = True, ShowBottom = True, ShowRight = True, ShowTop = True, TickColor = ‘black’, TickLength = 0.01, TickWidth = 0.4, LabelTickPad = 0.005, Precision = 0, Uint = ‘D’, UseWESN = True, LabelFont = None, LabelFontSize = 5, LabelFontPROP = {}, LabelColor = ‘black’)

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功能： 【设置地图框】。配置地图框的边框、标签和刻度。

可选参数：

  FrameColor = str||tuple||None。边框颜色。如果为 None，则生成随机颜色。详见：matplotlib。

  FrameWidth = float。边框线宽。默认 0.6。

以下参数在添加了经纬网（AddGridLines）之后才会生效。

  ShowLeft = bool。是否显示左侧经纬网标签和刻度线。 默认显示（True）。

  ShowBottom = bool。是否显示底部经纬网标签和刻度线。 默认显示（True）。

  ShowRight = bool。是否显示右侧经纬网标签和刻度线。 默认显示（True）。

  ShowTop = bool。是否显示顶部经纬网标签和刻度线。 默认显示（True）。

  TickColor = str||tuplt||None。刻度线颜色。如果为 None，则生成随机颜色。详见：matplotlib。

  TickLength = float。刻度线的相对长度。为相对于地图框 X 方向长度的倍数。默认 0.01 倍。

  TickWidth = float。刻度线线宽（字体单位）。默认 0.4 。

  LabelTickPad = float。刻度线与标签值之间的相对间距。为相对于地图框 X 方向长度的倍数。默认 0.005 倍。

  Precision = int。经纬网标度值保留的小数位数。默认不保留小数位（0）。

  Uint = str。经纬网标度值保留的单位。可以为 ‘D’（度）、 ‘DM’（度分）或 ‘DMS’（度分秒）。

  UseWESN = bool。经纬网标度值是否使用 ‘W’（西经）、‘E’（东经）、‘S’（南纬）、‘N’（北纬）。

  LabelFont = str||None。 标签字体。 默认（None）取决于 matplotlib 设置。

  LabelFontSize = float。 标签字体大小。默认为 7。

  LabelFontPROP = dict。 标签字体的其他属性。详见：matplotlib.font_manager.FontProperties。

  LabelColor = str||tuplt||None。标签字体的颜色。如果为 None，则生成随机颜色。详见：matplotlib。

返回：DataFrame。地图框绘制过程的详细数据。

添加和优化地图框

0.绘制默认的地图框

0.1 仅地图框

from gma.map import plot# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)# 1.初始化一个地图框，用于绘图
MapF = plot.MapFrame(Axes = None, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)# 2.将内置的世界矢量图层添加到地图框(为底图配置随机颜色，并修改边线线宽)
MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)# 4.设置地图框
Frame = MapF.SetFrame()

0.2 添加经纬网后

from gma.map import plot# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)# 1.初始化一个地图框，用于绘图
MapF = plot.MapFrame(Axes = None, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)# 2.将内置的世界矢量图层添加到地图框(为底图配置随机颜色，并修改边线线宽)
MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)# 3.添加经纬网（默认参数）
GridLines = MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 30), LATRange = (-90, 90, 30))# 4.设置地图框
Frame = MapF.SetFrame()

1.边框颜色和宽度

from gma.map import plot
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize = (7, 7), dpi = 300)# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)######################## 这里绘制两个图进行对比
## 定义两组参数
FramePar = [('black', 0.3),('blue', 1)]for i in range(2):Axes = plt.subplot(2, 1, i + 1)MapF = plot.MapFrame(Axes = Axes, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)GridLines = MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 30), LATRange = (-90, 90, 30))Frame = MapF.SetFrame(FrameColor = FramePar[i][0],FrameWidth = FramePar[i][1])Axes.set_title(f'FrameColor = "{FramePar[i][0]}", FrameWidth = {FramePar[i][1]}', y = 0.98, fontsize = 9)plt.tight_layout() 

2.左下右上刻度和标签显示

from gma.map import plot
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize = (7, 7), dpi = 300)# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)######################## 这里绘制两个图进行对比
## 定义两组参数
Show = [(True, False, False, False),(True, True, True, False)]for i in range(2):Axes = plt.subplot(2, 1, i + 1)MapF = plot.MapFrame(Axes = Axes, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)GridLines = MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 30), LATRange = (-90, 90, 30))Frame = MapF.SetFrame(ShowLeft = Show[i][0],ShowBottom = Show[i][1],ShowRight = Show[i][2],ShowTop = Show[i][3])Axes.set_title(f'ShowLeft = {Show[i][0]}, ShowBottom = {Show[i][1]}, ShowRight = {Show[i][2]}, ShowTop = {Show[i][3]}', y = 0.98, fontsize = 9)plt.tight_layout() 

3.刻度和标签调整

from gma.map import plot
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize = (7, 7), dpi = 300)# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)######################## 这里绘制两个图进行对比
## 定义两组参数
Tick = [('black', 0.0, 0, 0.01),('Red', 0.04, 1, 0.005)]for i in range(2):Axes = plt.subplot(2, 1, i + 1)MapF = plot.MapFrame(Axes = Axes, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)GridLines = MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 30), LATRange = (-90, 90, 30))Frame = MapF.SetFrame(TickColor = Tick[i][0],TickLength = Tick[i][1],TickWidth = Tick[i][2],LabelTickPad = Tick[i][3])Axes.set_title(f'TickColor = {Tick[i][0]}, TickLength = {Tick[i][0]}, TickWidth = {Tick[i][2]}, LabelTickPad = {Tick[i][3]}', y = 0.98, fontsize = 9)plt.tight_layout() 

4.刻度值样式、精度设置

from gma.map import plot
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize = (7, 7), dpi = 300)# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)######################## 这里绘制两个图进行对比
## 定义两组参数
MarkerValue = [(0, 'D', False),(1, 'DMS', True)]for i in range(2):Axes = plt.subplot(2, 1, i + 1)MapF = plot.MapFrame(Axes = Axes, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)GridLines = MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 35.5423), LATRange = (-90, 90, 30))Frame = MapF.SetFrame(Precision = MarkerValue[i][0],Uint = MarkerValue[i][1],UseWESN = MarkerValue[i][2])Axes.set_title(f'Precision = {MarkerValue[i][0]}, Uint = "{MarkerValue[i][1]}", UseWESN = {MarkerValue[i][2]}', y = 0.98, fontsize = 9)plt.tight_layout() 

5.刻度值字体设置

from gma.map import plot
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize = (7, 7), dpi = 300)# 0. 打开 gma 内置的世界矢量
WorldDS = plot.GetWorldDataSource()
WorldLayer = WorldDS.GetLayer(0)######################## 这里绘制两个图进行对比
## 定义两组参数
Font = [('Times New Roman', 5, 'blue'),('SimSun', 10, 'green')]for i in range(2):Axes = plt.subplot(2, 1, i + 1)MapF = plot.MapFrame(Axes = Axes, BaseMapProj = 'WGS84', Extent = None)MapL1 = MapF.AddLayer(WorldLayer, LineWidth = 0.2)GridLines = MapF.AddGridLines(LONRange = (-180, 180, 30), LATRange = (-90, 90, 30))Frame = MapF.SetFrame(LabelFont = Font[i][0],LabelFontSize = Font[i][1],LabelColor = Font[i][2])Axes.set_title(f'LabelFont = {Font[i][0]}, LabelFontSize = "{Font[i][1]}", LabelColor = {Font[i][2]}', y = 0.98, fontsize = 9)plt.tight_layout()