兰州网站建设推荐q479185700上快百度推广登陆首页
一、开窗
基础知识：窗口分析函数
（1）LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）；
（2）LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）；
（3）FIRST_VALUE(col） 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值；
（4）LAST_VALUE(col） 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值；
1、查询上一行数据的值。
select * ,lag(product_num,1,null) over(order by save_date asc) as pre_product_num from test_product
2、开窗函数，每行数据记录最大值、最小值、sum 而不是用group by。
用窗口函数，可以查字段所有信息，group by 的select只能是分组字段信息，有些场景很有用
按产品类目分组，查询平均值、最大值、最小值等等
select *, avg(price) over ( PARTITION BY category_name ) AS avg_price,sum(amount) over(PARTITION BY category_name)，lag(product_num,1,null) over(order by save_date asc) as pre_product_num
from product
二、rows between的基本使用
基础知识
rows between
- preceding：往前
- following：往后
- current row：当前行
- unbounded：起点
- unbounded preceding：表示从前面的起点
- unbounded following：表示到后面的终点
1、查询前n条数据平局值
select *,avg(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN unbounded preceding and current row) as avg_n from test_product
2、查询当前行数据前2条到当前行数的和
select *,sum(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN 2 preceding and current row) as sum_n from test_product
3、查询当前行数据之后的所有行数据的和
select *,sum(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN current row and unbounded following) as sum_n from test_product
4、查询当前行前1行后1行当前行，3行数据的和
select *,sum(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN 1 preceding and 1 following) as sum_n from test_product