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好吧，，，，，本人很菜，再接再励吧，继续刷。简单记录一下面试题，未亡羊补牢呗。
1.lift join ;inner join ;right join 的区别
2. union 和union all的区别
3.like查询会走索引吗？
4.主键和索引的区别
5.count(*),count(1),count(ID)的区别
6.exists了解吗？作用是什么
7.线程池了解吗？
8.spring创建的bean是单例模式还是多例模式，怎么区分？
9.国产数据库了解吗？
10.hashmap和hashTable的区别
11.list是有序的吗？
12.如果一个程序中有个方法响应很慢，你会怎么排查？说说你的思路
13.你有没有什么问题要问我的？没有，好吧，我给你介绍一下我们做的事情，巴拉巴拉…
1.lift join ;inner join ;right join 的区别
INNER JOIN（内连接）: 只返回两个表中匹配的行，即只返回连接条件为真的行。
如果一个表中的行在另一个表中没有匹配的行，那么这些行不会出现在结果中。 INNER JOIN返回的是两个表的交集部分。 LEFT
JOIN（左连接）: 返回左边表中的所有行，以及与右边表匹配的行。 如果右边表中没有与左边表匹配的行，则返回NULL。 LEFT
JOIN以左表为基础，返回左表的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配项，则结果中对应字段的值将为NULL。 RIGHT
JOIN（右连接）: 返回右边表中的所有行，以及与左边表匹配的行。 如果左边表中没有与右边表匹配的行，则返回NULL。 RIGHT
JOIN以右表为基础，返回右表的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。如果左表中没有匹配项，则结果中对应字段的值将为NULL。
2. union 和union all的区别
1.对结果集的处理方式：Union会对两个或多个结果集进行并集操作，并自动压缩掉其中的重复行，只显示唯一的值，相当于执行了distinct操作。而Union All也会进行并集操作，但它会包括所有的结果，无论是否重复，即所有的结果全部显示。
2.执行效率：由于Union需要对结果集进行去重操作，而Union All则不需要，因此在处理大量数据时，Union All的执行效率通常会比Union高。当可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时，使用Union All会更合适。
3. 是否排序：Union会按照字段的顺序对结果集进行排序，而Union All只是简单地将两个结果合并后就返回，不会对结果进行排序。
3.like查询会走索引吗？
LIKE查询在一定条件下是可以走索引的，关键在于查询的具体形式以及数据库系统的实际处理方式。为了确保LIKE查询能够有效利用索引，最佳实践是尽量避免在搜索词首使用通配符，并确保为常作为LIKE查询条件的列创建合适的索引。
在实际应用中，为了确定LIKE查询是否使用了索引，可以使用数据库的执行计划工具来查看查询的执行计划。这些工具可以显示查询是如何使用索引的，以及是否进行了全表扫描。
4.主键和索引的区别
主键是用于确保数据唯一性的关键约束，同时也自带了一个隐含的唯一索引；而索引则是为了提高数据检索效率的辅助结构，它并不直接涉及数据完整性约束，但能极大提高查询性能。
5.count(＊),count(1),count(ID)的区别
count(＊):计算结果集中所有行数，包括那些含有null值的行； 它只是简单计算行数，并不关心里面的数据 count(1):
功能上与count(*)类似，也是计算所有行数。
count(ID)：计算列（ID）中非null的值的数量。如果ID列中有null的值，这些值不会计算在总数中。由于COUNT（ID）会检查ID中的值是否为null，所以查询效率相对低一些。
6.exists了解吗？作用是什么
EXISTS 是一个重要的关键字，它的主要作用是用来检验一个子查询是否至少会返回一行数据。EXISTS 并不关注子查询返回的具体数据内容，而是关心是否存在满足子查询条件的结果行。
具体作用如下：
结果判断：EXISTS 子查询的结果是一个布尔值 (TRUE 或 FALSE)。如果子查询的结果集中包含至少一行数据，那么 EXISTS
子查询的结果就是 TRUE；若子查询没有返回任何数据，则结果是 FALSE。过滤行：在主查询中配合 WHERE 子句使用 EXISTS 时，可以用来过滤主查询的结果集。只有当 EXISTS 子查询的结果为 TRUE时，对应的主查询中的行才会被选择出来。
例如，下面是一个使用 EXISTS 的 SQL 查询语句示例：
Sql SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table2.columnA = table1.columnA AND table2.columnB = 'some_value' );
在这个查询中，将从 table1 中选择那些在 table2 中具有相同 columnA 值并且
columnB 为 ‘some_value’ 的行。如果对于 table1中的任何一行，子查询能找到匹配的记录，那么这一行就会被包含在最终的结果集中。相对于 IN 子查询，EXISTS 在某些情况下可能具有更好的性能表现，特别是在主表较小而子查询结果集较大的场景下，因为 EXISTS
只需找到匹配的第一行即可得出结论。而 IN 子查询通常需要构造完整的子查询结果集并进行比较。此外，EXISTS 更适用于检查相关性而非具体值
7.线程池了解吗？（高频问题好吧）
我的回答是不了解，惭愧惭愧
后面几个明天再总结，晚安，玛卡巴卡