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前言

Apache Spark SQL 是 Spark 的一个重要模块，用于处理结构化数据。它提供了 DataFrame 和 Dataset API，使得开发者能够使用 SQL 查询语言（称为 Spark SQL）对数据进行高效的操作。在本文中，我们将介绍 Spark SQL 中所有与array相关的函数。

环境

1. sparksql版本

   <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.11</artifactId><version>2.4.1</version>
   </dependency>
   

   这里用的2.x做演示，3.x用法一样，只是多个几个函数

2. java版本

   1.8
   

创建DataFrame

1. 代码

        Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR);SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("test").master("local[*]").getOrCreate();StructType structType = new StructType();