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news 2026/4/7 2:44:50

日本做设计的网站,关键词seo报价,池州建设网站,注册建筑设计师一、是什么 Node作为一门服务端语言，性能方面尤为重要，其衡量指标一般有如下： CPU内存I/O网络 CPU 主要分成了两部分： CPU负载：在某个时间段内，占用以及等待CPU的进程总数CPU使用率：CPU时…

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一、是什么

Node作为一门服务端语言，性能方面尤为重要，其衡量指标一般有如下：

CPU
内存
I/O
网络

CPU

主要分成了两部分：

CPU负载：在某个时间段内，占用以及等待CPU的进程总数
CPU使用率：CPU时间占用状况，等于 1 - 空闲CPU时间(idle time) / CPU总时间

这两个指标都是用来评估系统当前CPU的繁忙程度的量化指标

Node应用一般不会消耗很多的CPU，如果CPU占用率高，则表明应用存在很多同步操作，导致异步任务回调被阻塞

内存指标

内存是一个非常容易量化的指标。内存占用率是评判一个系统的内存瓶颈的常见指标。对于Node来说，内部内存堆栈的使用状态也是一个可以量化的指标

// /app/lib/memory.js
const os = require('os');
// 获取当前Node内存堆栈情况
const { rss, heapUsed, heapTotal } = process.memoryUsage();
// 获取系统空闲内存
const sysFree = os.freemem();
// 获取系统总内存
const sysTotal = os.totalmem();module.exports = {memory: () => {return {sys: 1 - sysFree / sysTotal,  // 系统内存占用率heap: heapUsed / headTotal,   // Node堆内存占用率node: rss / sysTotal,         // Node占用系统内存的比例}}
}

rss：表示node进程占用的内存总量。
heapTotal：表示堆内存的总量。
heapUsed：实际堆内存的使用量。
external ：外部程序的内存使用量，包含Node核心的C++程序的内存使用量

在Node中，一个进程的最大内存容量为1.5GB。因此我们需要减少内存泄露

磁盘 I/O

硬盘的IO 开销是非常昂贵的，硬盘 IO 花费的 CPU 时钟周期是内存的 164000 倍

内存 IO比磁盘IO 快非常多，所以使用内存缓存数据是有效的优化方法。常用的工具如 redis、memcached等

并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存，并且而且缓存还有缓存雪崩、缓存穿透等问题要解决

二、如何监控

关于性能方面的监控，一般情况都需要借助工具来实现

这里采用Easy-Monitor 2.0，其是轻量级的 Node.js 项目内核性能监控 + 分析工具，在默认模式下，只需要在项目入口文件 require 一次，无需改动任何业务代码即可开启内核级别的性能监控分析

使用方法如下：

在你的项目入口文件中按照如下方式引入，当然请传入你的项目名称：

const easyMonitor = require('easy-monitor');
easyMonitor('你的项目名称');

打开你的浏览器，访问 http://localhost:12333 ，即可看到进程界面

关于定制化开发、通用配置项以及如何动态更新配置项详见官方文档

三、如何优化

关于Node的性能优化的方式有：

使用最新版本Node.js
正确使用流 Stream
代码层面优化
内存管理优化

使用最新版本Node.js

每个版本的性能提升主要来自于两个方面：

V8 的版本更新
Node.js 内部代码的更新优化

正确使用流 Stream

在Node中，很多对象都实现了流，对于一个大文件可以通过流的形式发送，不需要将其完全读入内存

const http = require('http');
const fs = require('fs');// bad
http.createServer(function (req, res) {fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {res.end(data);});
});// good
http.createServer(function (req, res) {const stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');stream.pipe(res);
});

代码层面优化

合并查询，将多次查询合并一次，减少数据库的查询次数

// bad
for user_id in userIds let account = user_account.findOne(user_id)// good
const user_account_map = {}   // 注意这个对象将会消耗大量内存。
user_account.find(user_id in user_ids).forEach(account){user_account_map[account.user_id] =  account
}
for user_id in userIds var account = user_account_map[user_id]

内存管理优化

在 V8 中，主要将内存分为新生代和老生代两代：

新生代：对象的存活时间较短。新生对象或只经过一次垃圾回收的对象
老生代：对象存活时间较长。经历过一次或多次垃圾回收的对象

若新生代内存空间不够，直接分配到老生代

通过减少内存占用，可以提高服务器的性能。如果有内存泄露，也会导致大量的对象存储到老生代中，服务器性能会大大降低

如下面情况：

const buffer = fs.readFileSync(__dirname + '/source/index.htm');app.use(mount('/', async (ctx) => {ctx.status = 200;ctx.type = 'html';ctx.body = buffer;leak.push(fs.readFileSync(__dirname + '/source/index.htm'));})
);const leak = [];