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今天的题目是回忆迷宫

这个题目我们来熟悉一下 弗洛伊德算法 的代码模板
弗洛伊德算法用来处理最短路径问题

弗洛伊德算法（Floyd’s algorithm）用于解决图中所有节点对之间的最短路径问题。算法的基本思路是通过逐步迭代更新节点对之间的最短路径长度，直到得到所有节点对之间的最短路径。

以下是弗洛伊德算法的大致思路：

• 初始化距离矩阵：创建一个二维矩阵，称为距离矩阵，用于存储节点对之间的最短路径长度。初始时，距离矩阵的值为图中节点之间的直接距离，如果两个节点之间没有直接边相连，则距离为无穷大。

• 迭代更新最短路径：通过遍历所有节点，对于每一对节点 (i, j)，检查是否存在一个中间节点 k，使得从节点 i 到节点 j 经过节点 k 的路径长度比直接从 i 到 j 的路径更短。如果存在这样的中间节点 k，则更新距离矩阵中节点 i 到节点 j 的最短路径长度为经过节点 k 的路径长度。

• 重复执行步骤 2：重复执行步骤 2，直到所有节点对之间的最短路径长度都被计算出来，即距离矩阵不再变化。

• 输出结果：输出距离矩阵，其中的每个元素表示对应节点对之间的最短路径长度。

弗洛伊德算法的核心思想是动态规划。通过逐步迭代更新节点对之间的最短路径长度，算法最终得到所有节点对之间的最短路径。由于需要遍历所有节点和中间节点，算法的时间复杂度为 O(n^3)，其中 n 是图中节点的数量。

总的来说就是，建模+核心的3个for循环

for (int k = 1; k <= n; k++)  // 这个是中间途经的点{for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 起始点for (int j = 1; j <= n; j++) {  // 终点d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);}}}

最终实现的代码如下

#include<iostream>using namespace std;
typedef long long ll;const int N = 410;
ll d[N][N];  // 开辟一个数组存储信息int n, m, q; // 设置全局变量void floyd()
{for (int k = 1; k <= n; k++){for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);}}}
}int main()
{cin >> n >> m >> q;// 下面要进行初始化操作for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (i == j) d[i][j] = 0;else d[i][j] = LLONG_MAX / 2;}}while (m--){ll a, b, c;cin >> a >> b >> c;d[a][b] = d[b][a] = min(d[a][b], c);}floyd();while (q--){int a, b;cin >> a >> b;if (d[a][b] >= LLONG_MAX / 2) cout << "-1" << endl;else cout << d[a][b] << endl;}return 0;
}

有一个小细节，初始化数组的时候

d[a][b] = d[b][a] = min(d[a][b], c);

这个要避免有重边