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本墨陈黑做网站有版权,北京seo培训,建设企业银行网站多少钱,网站建设售后服务合同文章目录 5.3.1 树的存储结构5. 左儿子右兄弟链接结构 5.3.2 获取结点的算法5.3.3 树和森林的遍历1. 先根遍历(递归、非递归)2. 后根遍历(递归、非递归)3. 森林的遍历4. 层次遍历a. 算法LevelOrderb. 算法解读c. 时间复杂度d.代码…

文章目录

  • 5.3.1 树的存储结构
    • 5. 左儿子右兄弟链接结构
  • 5.3.2 获取结点的算法
  • 5.3.3 树和森林的遍历
    • 1. 先根遍历(递归、非递归)
    • 2. 后根遍历(递归、非递归)
    • 3. 森林的遍历
    • 4. 层次遍历
      • a. 算法LevelOrder
      • b. 算法解读
      • c. 时间复杂度
      • d.代码实现
        • 层次遍历(levelOrder)
        • 初始化队列(initQueue)
        • 入队列(enqueue)
        • 出队列(dequeue)
      • 5. 代码整合

5.3.1 树的存储结构

5. 左儿子右兄弟链接结构

【数据结构】树与二叉树(十九):树的存储结构——左儿子右兄弟链接结构(树、森林与二叉树的转化)
  左儿子右兄弟链接结构通过使用每个节点的三个域(FirstChild、Data、NextBrother)来构建一棵树,同时使得树具有二叉树的性质。具体来说,每个节点包含以下信息:

  1. FirstChild: 存放指向该节点的大儿子(最左边的子节点)的指针。这个指针使得我们可以迅速找到一个节点的第一个子节点。
  2. Data: 存放节点的数据。
  3. NextBrother: 存放指向该节点的大兄弟(同一层中右边的兄弟节点)的指针。这个指针使得我们可以在同一层中迅速找到节点的下一个兄弟节点。

  通过这样的结构,整棵树可以用左儿子右兄弟链接结构表示成一棵二叉树。这种表示方式有时候被用于一些特殊的树结构,例如二叉树、二叉树的森林等。这种结构的优点之一是它更紧凑地表示树,而不需要额外的指针来表示兄弟关系。
在这里插入图片描述

   A/|\B C D/ \E   F
A
|
B -- C -- D|E -- F

即:

      A/ B   \C/ \ E   D\F

在这里插入图片描述

5.3.2 获取结点的算法

【数据结构】树与二叉树(二十):树获取大儿子、大兄弟结点的算法(GFC、GNB)

5.3.3 树和森林的遍历

【数据结构】树与二叉树(七):二叉树的遍历(先序、中序、后序及其C语言实现)

1. 先根遍历(递归、非递归)

在这里插入图片描述

【数据结构】树与二叉树(廿一):树和森林的遍历——先根遍历(递归算法PreOrder、非递归算法NPO)

2. 后根遍历(递归、非递归)

在这里插入图片描述

【数据结构】树与二叉树(廿二):树和森林的遍历——后根遍历(递归算法PostOrder、非递归算法NPO)

3. 森林的遍历

在这里插入图片描述
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4. 层次遍历

  树和森林层次遍历按层数由小到大,即从第0层开始逐层向下,同层中由左到右的次序访问所有结点。
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a. 算法LevelOrder

在这里插入图片描述

b. 算法解读

  首先,创建一个队列Q,并将根指针t入队列Q中。然后,进入一个循环,只要队列Q非空,就执行以下操作:

  1. 将队首元素p出队列Q。
  2. 打印节点p的数据。
  3. 如果节点p有左子节点,则将左子节点入队列Q。
  4. 将节点p的右兄弟节点赋值给p,继续遍历下一个节点。

  LevelOrder算法通过队列的先进先出特性,确保按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的节点。

c. 时间复杂度

  在层次遍历中,每个结点都要进行1次入队、1次出队和1次访问,每次访问入队、出队和访问都是常数级的,因此,算法LevelOrder的时间复杂度为O(n)。

d.代码实现

层次遍历(levelOrder)
void LevelOrder(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}Queue queue;initQueue(&queue);enqueue(&queue, root);while (queue.front != NULL) {TreeNode* p = dequeue(&queue);while (p != NULL) {// 访问当前结点printf("%c ", p->data);// 将大儿子结点入队列if (getFirstChild(p) != NULL) {enqueue(&queue, getFirstChild(p));}// 移动到下一个兄弟结点p = getNextBrother(p);}}
}

其中,队列操作详解:【数据结构】线性表(九)队列:链式队列及其基本操作(初始化、判空、入队、出队、存取队首元素)

初始化队列(initQueue)
void initQueue(Queue* q) {q->front = NULL;q->rear = NULL;
}
入队列(enqueue)
void enqueue(Queue* q, TreeNode* treeNode) {QueueNode* newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));newNode->treeNode = treeNode;newNode->next = NULL;if (q->rear == NULL) {q->front = newNode;q->rear = newNode;} else {q->rear->next = newNode;q->rear = newNode;}
}
出队列(dequeue)
TreeNode* dequeue(Queue* q) {if (q->front == NULL) {return NULL; // 队列为空}TreeNode* treeNode = q->front->treeNode;QueueNode* temp = q->front;q->front = q->front->next;free(temp);if (q->front == NULL) {q->rear = NULL; // 队列为空}return treeNode;
}

5. 代码整合

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 定义树节点
typedef struct TreeNode {char data;struct TreeNode* firstChild;struct TreeNode* nextBrother;
} TreeNode;// 创建树节点
TreeNode* createNode(char data) {TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));if (newNode != NULL) {newNode->data = data;newNode->firstChild = NULL;newNode->nextBrother = NULL;}return newNode;
}// 释放树节点及其子树
void freeTree(TreeNode* root) {if (root != NULL) {freeTree(root->firstChild);freeTree(root->nextBrother);free(root);}
}// 算法GFC:获取大儿子结点
TreeNode* getFirstChild(TreeNode* p) {if (p != NULL && p->firstChild != NULL) {return p->firstChild;}return NULL;
}// 算法GNB:获取下一个兄弟结点
TreeNode* getNextBrother(TreeNode* p) {if (p != NULL && p->nextBrother != NULL) {return p->nextBrother;}return NULL;
}// 队列结构
typedef struct QueueNode {TreeNode* treeNode;struct QueueNode* next;
} QueueNode;typedef struct {QueueNode* front;QueueNode* rear;
} Queue;// 初始化队列
void initQueue(Queue* q) {q->front = NULL;q->rear = NULL;
}// 入队列
void enqueue(Queue* q, TreeNode* treeNode) {QueueNode* newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));newNode->treeNode = treeNode;newNode->next = NULL;if (q->rear == NULL) {q->front = newNode;q->rear = newNode;} else {q->rear->next = newNode;q->rear = newNode;}
}// 出队列
TreeNode* dequeue(Queue* q) {if (q->front == NULL) {return NULL; // 队列为空}TreeNode* treeNode = q->front->treeNode;QueueNode* temp = q->front;q->front = q->front->next;free(temp);if (q->front == NULL) {q->rear = NULL; // 队列为空}return treeNode;
}// 层次遍历算法
void LevelOrder(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}Queue queue;initQueue(&queue);enqueue(&queue, root);while (queue.front != NULL) {TreeNode* p = dequeue(&queue);while (p != NULL) {// 访问当前结点printf("%c ", p->data);// 将大儿子结点入队列if (getFirstChild(p) != NULL) {enqueue(&queue, getFirstChild(p));}// 移动到下一个兄弟结点p = getNextBrother(p);}}
}int main() {// 构建左儿子右兄弟链接结构的树TreeNode* A = createNode('A');TreeNode* B = createNode('B');TreeNode* C = createNode('C');TreeNode* D = createNode('D');TreeNode* E = createNode('E');TreeNode* F = createNode('F');A->firstChild = B;B->nextBrother = C;C->nextBrother = D;C->firstChild = E;E->nextBrother = F;// 层次遍历算法printf("Level Order: \n");LevelOrder(A);printf("\n");freeTree(A);return 0;
}

在这里插入图片描述

http://www.hkea.cn/news/130293/

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