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好的,以下是完整的实现代码,包括导入库、分词、获取拼音和生成 SSML 标记的全过程:

import thulac
from pypinyin import pinyin, Style# 初始化 THULAC
thu1 = thulac.thulac(seg_only=True)# 测试文本
text = "银行行长正在走行。"# 分词
words = thu1.cut(text, text=True).split()
print("分词结果:", words)# 获取拼音
pinyin_result = pinyin(text, style=Style.TONE3, heteronym=True)
print("拼音结果:", pinyin_result)# 生成 SSML
def generate_ssml(words, pinyin_result):ssml = "<speak>"char_index = 0for word in words:for char in word:# 检查是否为多音字if len(pinyin_result[char_index]) > 1:ssml += f'<phoneme alphabet="pinyin" ph="{pinyin_result[char_index][0]}">{char}</phoneme>'else:ssml += charchar_index += 1ssml += "</speak>"return ssml# 调用生成 SSML 的函数
ssml_text = generate_ssml(words, pinyin_result)
print(ssml_text)

代码说明:

  1. 导入库

    • thulac 用于分词。
    • pypinyin 用于获取拼音。
  2. 初始化 THULAC

    • 只进行分词,不进行词性标注。
  3. 分词

    • 使用 thulac 对输入文本进行分词,并将结果打印出来。
  4. 获取拼音

    • 使用 pypinyin 库获取每个汉字的拼音,并将结果打印出来。
  5. 生成 SSML

    • 定义 generate_ssml 函数,逐字检查是否为多音字,并根据拼音结果生成 SSML 标记。
  6. 调用生成 SSML 的函数

    • 将分词结果和拼音结果传入 generate_ssml 函数,生成包含拼音标记的 SSML,并打印结果。

输出示例:

运行以上代码,对于输入文本 "银行行长正在走行。", 输出的 SSML 可能如下:

<speak><phoneme alphabet="pinyin" ph="háng"></phoneme>长正在走<phoneme alphabet="pinyin" ph="xíng"></phoneme></speak>

通过这种方法,可以确保生成的 SSML 正确地包含多音字的拼音标记。如果仍然存在问题,请确保库的正确性和版本,并详细检查每个步骤的输出结果,特别是分词和拼音获取的结果是否与预期一致。

http://www.hkea.cn/news/89475/

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