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天津网站快速备案lol关键词查询

news 2026/4/6 22:44:26

天津网站快速备案,lol关键词查询,wordpress后台seo优化教程,自己的b2b网站建设本篇将会介绍beutifulsoup4模块，可以用于网络爬虫、解析HTML和XML，对于没有接触过前端，不了解HTML是如何工作的，需要先解释一下什么事HTML。 1. HTML 网页中的各种布局等的背后都是非常简单的纯文本格式，那种格式称为…

本篇将会介绍beutifulsoup4模块，可以用于网络爬虫、解析HTML和XML，对于没有接触过前端，不了解HTML是如何工作的，需要先解释一下什么事HTML。

1. HTML

网页中的各种布局等的背后都是非常简单的纯文本格式，那种格式称为HTML。
关于HTML不用刻意的去学习，所谓的HTML就是一堆<>括起来的符合或单词，不同的单词就是标签，其对应了不同的作用。

如果在网络上进行通信，获取网页，实际上不会得到我们打开的网页的界面，得到的就是html的代码，而我们关心的可能就是HTML中的一部内容，就需要对HTTML也就是字符串进行解析，找出我们需要的部分。通过python的字符串来进行处理也是可行的，但是考虑到处理的效率，也有相应的开发的模块。

2. 安装bs4

pip install beutifulsoup4

官网文档(中文版):
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

3. 使用BeautifulSoup解析HTML实例

使用的HTML代码如下：来自于官方文档中的范例：a、p均为标签

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>
"""

将其拷贝到一个txt文件，改后缀为html，利用浏览器打开就是一个网页如下：
在这里插入图片描述

bs4中提供了BeautifulSoup的方法，它可以将html字符串，转化为一个soup对象。
soup对象中提供了各种属性方法，对应了htm文档，使得我们可以很方便地提取相关信息

以下演示如何进行安装、导入模块、进行HTML的缩进美化

C:\Users\>pip install beautifulsoup4
C:\Users\>ipython
In [1]: from bs4 import BeautifulSoup
In [2]: html_doc = """...: <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>...: <body>...: <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>...:...: <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were...: <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,...: <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and...: <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;...: and they lived at the bottom of a well.</p>...:...: <p class="story">...</p>...: """In [3]: soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') #转变为soup对象In [4]: print(soup.prettify()) #把原有HTML源码进行缩进美化
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p></body>
</html>

构造得到的soup对象中提供了各种操作的方法。

find_all：找到所有的标签，返回一个list，list中的每个元素，是标签对象。

In [5]: soup.find_all("a")
Out[5]:
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]In [6]: for i in soup.find_all("a"):...:     print(i)...:
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>In [7]: mylist = soup.find_all("a")In [8]: tag0 = mylist[0]In [9]: tag0
Out[9]: <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>In [10]: tag0['href'] #标签类似dict的封装，得到href的value
Out[10]: 'http://example.com/elsie'
In [11]: for item in mylist:...:     print(item["href"])...:
http://example.com/elsie
http://example.com/lacie
http://example.com/tillie