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全球开发者数量激增，GenAI 项目呈爆炸式增长趋势，推动编程语言的应用格局也发生了巨大变化，最新的 GitHub Octoverse 报告来了！

1、Python 首次超越 JavaScript，成为 GitHub 平台最顶级编程语言

不同于流传“AI 即将取代程序员”的种种言论，GitHub 在最新发布的 2024 年度 Octoverse 开源状态报告中指出，随着 AI 的迅速发展，越来越多的开发者将 AI 模型构建到应用程序中，并大量参与到 GitHub 上的 AI 项目中。

截至目前，GitHub 上有 5.18 亿个项目，同比增长 25%，2024 年期间的项目贡献量达 52 亿次。

此外，GitHub 上托管的公共 AI 项目几乎比去年增加了一倍，达到了 137000 个，超过一百万的开源维护者、学生和教师正在使用免费的 GitHub Copilot 工具。

在这一趋势下，一个出乎众人意料的调查结果出现了——Python 取代 JavaScript 成为 GitHub 上最受欢迎的语言，终结了 JavaScript 长达十年的霸主之位。这也是自 2019 年 Python 首次超越 Java 稳居第二以来，又一次发生大规模的变化。

Python 软件基金会执行董事 Deb Nicholson 表示：“我们的目标是让 Python 成为一个出色的工具，帮助不断壮大的开发者社区构建他们所设想的世界。我们非常高兴地了解到 Python 在 GitHub 上的受欢迎程度持续上升，尤其是随着 Jupyter Notebooks、数据分析、AI 和开源技术的使用增加。”

GitHub 特别指出 Python 在该平台上流行的两个关键因素——不止生成式 AI 的兴起这一层原因，还有数据科学的加持。

GitHub 补充道：“Python 在机器学习、数据科学、科学计算、业余爱好者和家庭自动化等领域有着广泛的应用。Python 使用率的上升与来自 STEM 领域的大量人群加入开源社区（而非传统的软件开发者社区）有关。”

值得注意的是，JavaScript 依然在 GitHub 代码推送活动中占据第一位。更多开发者仍然更频繁地使用 JavaScript 推送代码，但在 GitHub 上所有贡献类型的总体活跃度上，Python 排在了第一位。

虽然 Python 的贡献者数量在代码推送和其他活跃度方面的增长速度都超过了 JavaScript，但并未超过 JavaScript 和 TypeScript 的总和。与其说是 JavaScript 被 Python 超越是因为其社区发展放缓，不如说是越来越多的新提交转向了 TypeScript 语言。TypeScript 是 JavaScript 的超集，且与 JavaScript 共享 npm 生态系统，使得 JavaScript 开发者可以轻松逐步采用。

时下，TypeScript 正在蚕食 JavaScript 的地位。从 2014 年到 2019 年呈指数级增长后，TypeScript 去年超越 Java，成为 GitHub 上排名前三的编程语言。它的持续增长也显示了其作为编程语言、类型检查器和编译器一体化工具的实用性。

当然，受益于机器学习兴起的不仅仅是 Python。Jupyter Notebooks 的使用率在过去一年中飙升了 92%，自 2022 年以来飙升了 170%。

GitHub 在发布报告中称，“开发人员的概念以及开发人员的工作范围正在发生变化。Python、HCL 和 Jupyter Notebooks 等的兴起表明，开发人员的概念已不仅限于软件开发人员，还包括运营或 IT 开发人员、机器学习研究人员和数据科学家等角色。”

2、GenAI 的现状

过去一年里，人工智能正在帮助鼓励全球范围内的编码，使来自更多国家的人们能够更轻松地进行编码。

报告称：“一些非英语人口大国的崛起值得关注，因为与此同时，生成式人工智能工具也在不断涌现，这些工具越来越多地使开发人员能够用自然语言编写代码。”

开发者们从此前关注 AI 前沿技术探索转而更关注 AI 的落地，这对行业来说是个好消息。GitHub 指出，通过吸引更加多元化的开发者社区，这最终将推动长期创新。

就目前而言，AI 模型正在成为开发者技术栈的一部分。GitHub 表示，生成式 AI 的创新在 GitHub 上逐渐进入公共代码库，显示出开发者越来越多地在开源环境中进行构建。随着开发者发现越来越多的 AI 用例，生成式 AI 模型在软件开发中的角色已从帮助开发者编写代码，转变为构建应用程序的新基石。

然而，开发者对性能良好、计算成本低的小型模型的需求日益增长，主要源于在智能手机中嵌入 AI 模型的需求。值得注意的是，2024 年开发者数量增长最快的开源 AI 项目是 ollama/ollama，这表明本地运行的大型语言模型（LLM）的实验在增加。随着模型变得更小、计算要求更低，GitHub 预计会有更多开发者在应用中使用这些模型。

GitHub 上的开发者正在努力降低 AI 实验的门槛。排名前 10 的公共生成式 AI 项目致力于改善对 AI 模型的访问，从而使实验变得更容易。

据 GitHub 统计，开发者在 AI 开发工作也出现了一些新趋势同样值得关注：

• 小型模型的兴起。在过去的一年里，GitHub 上的开发者开始使用 Meta 的 LLaMA 模型，这表明人们对小型开源模型的兴趣日益增加。

• 针对专业用途的 AI 工具开发。比如，通过项目 binary-husky/gpt_academic，可以看到开发者越来越关注开发专门用于学术研究等特定场景的 AI 工具。

• 对 AI 代理自动化的持续关注。AutoGPT 相关项目的持续活跃表明，自动化仍然是探索的重点领域，开发者正在致力于增强 AI 代理的能力。