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你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:3

思路一:动态规划

c解法

int rob(int* nums, int numsSize){int dp[numsSize];if (numsSize == 0) return 0;if(numsSize==1)return nums[0];if(numsSize==2)return fmax(nums[0],nums[1]);int i, a[numsSize], b[numsSize];a[0] = nums[0];a[1] = nums[0];b[0] = 0;b[1] = nums[1];for(i = 2; i < numsSize; i++) {a[i] = fmax(a[i-1], a[i-2] + nums[i]);b[i] = fmax(b[i-1], b[i-2] + nums[i]);}return fmax(a[numsSize-2], b[numsSize-1]);}

分析: 

本题为动态规划经典问题之一:打家劫舍,找出状态方程a[i] = fmax(a[i-1], a[i-2] + nums[i]);因为不能偷相邻房屋,所以偷的金额最大有两种可能:从第一个开始和第二个开始,分别计算两种情况的最大金额再比较两个金额即可得到答案

总结:

本题考察动态规划的应用,分别考虑从第一和第二个开始的情况即可解决

http://www.hkea.cn/news/564087/

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