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有那个网站做简历模板,新浪体育世界杯,江阴高端网站建设,做软装找产品上哪个网站第三个我们比较常用的NOSQL类型的数据库 --- ES 介绍: ES的全称(Elasticsearch) ES是一个分布式全文搜索的引擎 也就是我们平常在购物, 搜索东西的时候常用的, 就是一个ES的类型, 分布式全文搜索引擎 查询原理: 1>分词: 在查询之前, 其会将一些数据拆分开, 按照词进行拆分…

第三个我们比较常用的NOSQL类型的数据库 --- ES

介绍:

        ES的全称(Elasticsearch)

  • ES是一个分布式全文搜索的引擎

        也就是我们平常在购物, 搜索东西的时候常用的, 就是一个ES的类型, 分布式全文搜索引擎

查询原理:

        1>分词:

        在查询之前, 其会将一些数据拆分开, 按照词进行拆分, 而不是按照单个的字母进行分开, 因为后者是没有意义的.......

        2>设置ID:

在拆分了之后, 其会将各个单词, 在我们所有的数据当中, 哪一个数据当中出现过, 记录其所有的ID值

        3>加载部分数据:

在对应好了各个的词在那一数据ID当中出现过之后, 它会记录有关这个关键词的部分数据, 注意, 是保留部分数据, 而不是全部的数据, 从而保证我们能够获取到一些有用的数据

概念区分:

        倒排索引:

        跟我们之前学习的, 使用索引来加快对应的查询的速度不一样的是, 在这里, 我们的ES是将去反过来进行了, 先通过对应的数据, 之后查询对应的ID, 再使用对应的ID获取对应的部分关键语句, 这种反过来查询的方式就叫做是倒排索引

        创建文档:

        在获取了对应的关键词在数据库当中出现的ID之后, ES就可以根据这些ID来创建对应的文档, 一个文档当中就包含了对应的数据

比方说

Spring --> 1,2,3 --> 1xxx ...

这里的1xx就是一个对应的文档

        使用文档:

在创见完了对应的文档之后, 我们就可以将其拿出来进行使用, 就叫做是使用文档

使用, 测试:

在下载完成之后, 我们就可启动了

进入对应的 bin 文件当中:

双击这个文件

等待一会, 在我们的浏览器当中搜索9200的网址

显示这样, 就代表最后成功了

向ES当中添加索引:

实际上 ES跟我们的MYSQL数据库很像, MYSQL需要添加对应的数据库, 之后在向其中设置对应的表等操作

在这里, 对应的创建数据库的操作, 实际上就是相对应的创建索引的操作

但是, 在ES当中, 添加数据库的操作是通过我们向其中发送对应的请求, 来实现的, 发送请求的默认地址就是9800这一个端口号

        TIPS:

ES支持REST风格的书写方式

添加索引:(PUT)

需要注意的一点是, 这里我们添加索引的方式, 是通过对应的PUT的方式, 跟我们平常选择使用 put 进行添加的操作是大不一样的

查看索引:(GET)

删除索引:(delete)

http://www.hkea.cn/news/44838/

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