网站如何做延迟加载seo是网络优化吗
我们在set key的时候可以设置key的过期时间，哪redis是怎么处理过期的key的呢？
有三种过期策略
- 定时过期：每个设置过期时间的key会创建一个定时器，到过期时间就会立即对key进行清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
- 惰性过期： 只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
- 定期过期： 每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据
Redis中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。
我们redis会先使用定期过期，在我们设置的过期时间下随机抽取一部分的key进行检查和删除，那有一些老是没有被抽到呢，这是惰性过期就派上用场了，我们在使用key时会先检查是否已过期
如果我们还是漏掉了很多过期的key，就会有很多过期key积压在内存，我们redis就会使用8种内存淘汰策略降低内存
- volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU（最近最少使用）算法进行淘汰；
- allkeys-lru：从所有key中使用LRU（最近最少使用）算法进行淘汰。
- volatile-lfu：从设置了过期的key中，使用LFU算法进行删除key。
- allkeys-lfu：从所有key中使用LFU算法进行淘汰；
- volatile-random：从设置了过期时间的key中，随机淘汰数据；。
- allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据。
- volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据过期时间进行淘汰，越早过期的优先被淘汰；
- noeviction：默认策略，新写入操作会报错。