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随着云计算和互联网的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务(如支付、登录、导航等)，IT系统架构越来越复杂。

快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要IT运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，而企业运维中的痛点和难点也急需解决。

一、用户的核心需求

1、面向业务的运维，不但关心单点IT资源的运行状态，更关心整个业务系统的健康状态

2、如果企业使用了大量的API和模块化应用，那么关注每个接口的性能变化情况和指标

3、对于运维主管及企业管理层来说，特别需要上墙的监控大屏

4、运维需要每周、每月查看报告趋势分析，但传统运维工具数据导出困难

5、需要第一时间准确和快速发现故障节点，减少业务中断带来的损失

二、LinkSLA智能监控告警6大优势

智能监控告警是指利用人工智能和机器学习技术对应用程序进行智能化监控和管理的过程。智能监控可以帮助用户更快速、更准确地发现和解决问题，提高应用程序的稳定性和可靠性。

1、自动识别异常：不单独依赖于阈值进行告警，利用机器学习和统计分析等技术，对应用程序的监控指标进行分析和建模，自动识别异常情况并生成警报或自动触发预设的响应动作。

2、自动调整配置：自动优化应用程序参数，利用机器学习和优化算法等技术，自动调整应用程序的配置参数，以优化应用程序的性能和稳定性。

3、预测性分析：提前预测可能的故障风险，利用机器学习和时间序列分析等技术，对应用程序的历史数据进行分析和建模，预测未来的趋势和可能出现的问题，并提前采取措施防范和解决问题。

4、减少重复告警：告警合并，利用机器学习对已经产生的告警进行判断，将不重要的告警级别降低或类似的告警合并，在告警中不触发或少触发。

5、 减少告警抖动：告警收敛，监控数据产生异常抖动时，监控系统到底要不要告警一直以来是个问题，利用机器学习多维度的监控数据、并用聚类算法进行分析，确定事件的关联性，以减少多告警或告错警的可能。

6、告警场景生成：贴靠用户业务场景的告警，监控数据进行极值分析和降噪处理，将和用户业务相关的告警关联起来，和CI项关联，构成场景。

智能监控告警并不是推翻原有的监控告警系统，它是原监控告警的延伸，为企业提供更好的监控报警的体验。

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