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官方实现代码地址：lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! (github.com)

一、前言

此项目的使用需要显存大于8G，训练自己的ControlNet或需要更大，因此请注意查看自身硬件是否符合。

在此之前请确保已经安装好python以及相关IDE工具。

二、环境安装

这里主要还是基于官网文档来进行代码复现。

1.创建虚拟环境

conda env create -f environment.yaml
conda activate control

注：如果你之前安装过stablediffusion相关项目的虚拟环境，也可以继续使用，只需要安装没有装过的安装包即可，但可能在使用过程中会出现一些问题，大多可能都是安装包版本冲突的问题，需要更换安装包版本，后面我主要会讲一些我自己所遇到的问题。

2.下载clip-vit-large-patch14

将下载的所有文件存放于项目文件夹openai/clip-vit-large-patch14中。

3.下载想要运行的模型

lllyasviel/ControlNet · Hugging Face

从上述链接中下载想要运行使用的模型，项目中给出了多个不同的示例脚本，这里我以gradio_canny2image.py为例，可以在代码中看到对应所用的模型，我们将对应模型下载好了放到相应路径中即可，比如这里要运行gradio_canny2image.py则需要下载control_sd15_canny.pth并放到models文件夹下。

三、运行

这里主要还是以 gradio_canny2image.py为例：

python gradio_canny2image.py

如果一切正常，则会出现如下界面：

如果你是在本机运行的，直接点 http://0.0.0.0:7860这个URL即可，当然如果你和我一样是在服务器上跑的，则需要将0.0.0.0改成服务器的IP地址运行，运行所得界面如下：

 上面呢是一切都正常的情况，然而我在复现过程中还是遇到了很多问题，我总结了一些大多还是环境冲突的问题，因为我用了之前创建的虚拟环境，并没有重新建一个新的虚拟环境，下面主要是讲我在复现过程中遇到的一些问题：

（1）.

这里出现了一个莫名参数，然后我看报错文件内容的路径确发现他跑到了stable diffusioin的项目文件夹下去了，其实这个问题在我复现Dreambooth等项目的时候也有出现过，说实话我也不太清楚为啥，解决的办法目前只有重新创建一个新的虚拟环境。

（2）.

 这里是我在安装basicsr软件包的时候出现了冲突问题，我看了解决的方法主要是要先安装cython软件包，于是我就安装了cython，安装后还是出现了问题：

 说是找不到合适的tb-nightly版本，然后我看网上有人说可能是源的问题，于是我换成了阿里云的镜像：

python -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

这次就安装好了，然后再次去安装basicsr软件包，就安装成功了！

 （3）.

这里说是在transformer处遇到一个未知的key，原因是我的transformer版本太高了，于是我把高版本给卸载了重新安装了4.19.2版本，问题就得以解决了。

（4）.

 然后我再次运行，又出现了一个未知参数，这次是发生在gradio上的，原因也是我安装的版本过高，于是我换成了项目给出的版本： gradio==3.16.2，但是！！！后面还是出现了问题！！！

如果你安装的也是 gradio==3.16.2版本，你也可以进入到gradio界面，但是你会发现你在运行的时候，一直在run但是不出结果，如果你查看资源管理器你也会发现你的GPU使用率为0%。

命令行会报错AssertionError: No event data

这里实际上也是版本问题，所以安装3.16.2也是会有问题的，我们需要安装 3.38.0版本，然后就可以顺利运行了！

测试、出图：

 四、训练自己的ControlNet

ControlNet/docs/train.md 位于主 ·lllyasviel/控制网 (github.com)

官方的训练文档我个人认为比较详细，并且我在训练过程中也没有遇到什么问题，所以这里不过多叙述，我自己也是按照上面的步骤试验了一下，目前还在训练中...我用的是一块RTX 3090，我把batchsize调成了1，可以根据自己的GPU大小来调整参数。

还有就是我并没有看到他所设置的epoch大小，不知道是如何设定的，研究ing...