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一、并行编程

1.1 为什么需要并行编程

游戏的渲染计算对算力要求很高，所以我们需要把操作系统的资源利用到极致。

但是摩尔定律已经不在适用了，硬件的发展目前已经达到瓶颈。所以我们需要通过数量来提高计算效率。

1.2 并行编程基础

进程与线程： 进程有独立的存储单元 线程是进程之内的，会共享内存。

在多个线程之间切换，会出现Data Race导致数据出错。因此我们添加了锁的概念。保证同一时间内只有一个线程可以操作修改资源，可是这样又会引起死锁的问题。解决死锁也有很多办法。最著名的就是银行家算法。可以去我的操作系统专栏学习。

解决Data Race也有另外一种方案，就是原子操作。

原子操作，可以不用加锁，但是会浪费CPU资源。

空白的位置就是CPU处于等待状态。

二、并行架构

2.1 固定多线程

用不同的线程，进行不同的逻辑计算。但是这样的话会出现短板木桶效应。快的线程需要等慢的线程结束。

2.2 灵活多线程

多添加几个线程，可以动态分配线程资源。

2.3 Unreal架构

三、任务系统

3.1协程

是一个轻量级的线程，在切换是不需要调用中断，由程序员调用即可。在单一线程内。就是当程序执行一半后通过yield跳到别的方法内，等别的方法完成后再回来。

有状态协程：等回来的时候仍然知道之前的数据

无状态协程：不记录数据