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专栏导读
- 作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究
- 本文已收录于专栏：《复杂函数拟合案例分享》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类复杂函数拟合的程序实现方法，并提供所有案例完整源码；2.复杂函数包含：分段函数、积分函数、常/偏微分函数、隐函数、方程组、级数函数、多参数函数；3.拟合工具是Matlab种的lsqcurvefit， nlinfit，神经网络，ga遗传算法，MultiStart全局优化算法等；4.拟合案例均源自科研实践中遇到的案例，文本教程+视频教程+案例源码，三向强化学习！提高大家解决实际数学建模的问题。
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程序实现了偏微分方程中参数的拟合，具体函数形式如下图所示，函数的自变量是t，因变量是I(t)，被积函数中包含的n(s,t)是通过偏微分方程求解得到，待拟合参数为k1，k2, D, s0, sL，拟合采用的工具是lsqcurvefit()，难点在于如何定义拟合函数，包含了积分运算，偏微分方程运算等内容，非常复杂。但是程序成功实现了该复杂函数的拟合。该案例源自一篇论文中的模型，也随代码一起提供给用户。
建议小伙伴在学习偏微分方程拟合前，先学习一下Matlab偏微分方程求解的课程（见文末链接）。
代码文件包含（见后文代码截图）：1.实验数据离散点文件；2.main主文件；3.自定义拟合函数文件；4.偏微分方程的定义函数；5.偏微分方程边界条件定义函数
【代码截图】
【视频课程】
【Matlab复杂函数非线性拟合专题/lsqcurvefit/nlinfit/分段函数、积分函数、常/偏微分函数、隐函数、方程组、最小二乘法/机器学习/神经网络/编程/人工智能】 3.(试看)积分函数拟合(被积函数存在待定参数+积分上下限为自变量)_哔哩哔哩_bilibili