移动端网站如何做开放式配身边的网络营销案例

一、Hive中修改Location语句

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET LOCATION "new location";

从修改Location语句可以看出，可以修改表的Location，也可以修改分区的的Location。
工作中建表时一般会显式指定表的Location，即数据的存储位置。
有时可能因为一些原因建表时Location写错了，这里给出一些解决方案。

二、方案1 删表重建

对于新建的表或者无下游依赖的表，可以选择删除表重新创建，这种方式比较简单，仅做简单演示。

1. 创建表，写错误的Location

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS bi.test_alter_location
(id        INT COMMENT '编号'
) COMMENT '修改Location测试'
PARTITIONED BY (pt_day VARCHAR(8) COMMENT '天分区')
LOCATION 'hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test'
;

2. 查看Location

DESC FORMATTED bi.test_alter_location;

3. 删表

DROP TABLE IF EXISTS bi.test_alter_location;

这里需要注意一下，因为创建的是外部表，删表时并不会删除数据。因此需要检查一下该表的Location下是否有数据，有的话就进行删除。
检查语句如下：

hdfs dfs -ls hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test;

从查询结果来看，我这里没有数据。下面给出删除语句，供需要的人使用。
删除数据命令如下：

hdfs dfs -rm -r hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test;

4. 创建表，写正确的Location

创建语句如下：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS bi.test_alter_location
(id        INT COMMENT '编号'
) COMMENT '修改Location测试'
PARTITIONED BY (pt_day VARCHAR(8) COMMENT '天分区')
LOCATION 'hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location'
;

5. 查看Location

DESC FORMATTED bi.test_alter_location;

三、方案2 直接修改Location并恢复数据

1.建表，指定错误的Location，并插入数据

建表：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS bi.test_alter_location_right
(id        INT COMMENT '编号'
) COMMENT '修改Location测试'
PARTITIONED BY (pt_day VARCHAR(8) COMMENT '天分区')
LOCATION 'hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_wrong'
;

插入数据：

INSERT OVERWRITE TABLE bi.test_alter_location_right
PARTITION (pt_day = '20240127')
VALUES(1)
,(2)
;

查看数据：

SELECTid
FROM bi.test_alter_location_right
WHERE pt_day = '20240127'
;

查看Location

DESC FORMATTED bi.test_alter_location_right PARTITION(pt_day = '20240127');

从后台查看文件情况

hdfs dfs -ls hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_wrong/pt_day=20240127

2.修改表的Location

修改语句：

ALTER TABLE bi.test_alter_location_right SET LOCATION "hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_right";

查看表Location：

DESC FORMATTED bi.test_alter_location_right;

3.对于新分区，插入数据时，新分区的路径会按照表的Location生成

新分区插入数据：

INSERT OVERWRITE TABLE bi.test_alter_location_right
PARTITION (pt_day = '20240128')
VALUES(3)
,(4)
;

查看新分区的Location

DESC FORMATTED bi.test_alter_location_right PARTITION(pt_day = '20240128');

4.修复历史分区数据，通过hdfs命令修复

修复命令：

hdfs dfs -mv hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_wrong/pt_day=20240127 hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_right/pt_day=20240127

查看新老路径下数据情况：

hdfs dfs -ls hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_wrong/pt_day=20240127hdfs dfs -ls hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_right/pt_day=20240127

从执行结果可以看出，数据已从老路径移动到新路径下了
通过表查询数据：

SELECTid
FROM bi.test_alter_location_right
WHERE pt_day = '20240127'
;

可以看到，并没有查询出数据。这是因为分区的Location未修改的缘故。
查询分区的Location：

DESC FORMATTED bi.test_alter_location_right PARTITION(pt_day = '20240127');

修改分区的Location：

ALTER TABLE bi.test_alter_location_right PARTITION(pt_day = '20240127') SET LOCATION "hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/bi.db/test_alter_location_right/pt_day=20240127";

再次查询数据：

SELECTid
FROM bi.test_alter_location_right
WHERE pt_day = '20240127'

可以看出，修改分区的Location后，可以正常查询数据了，数据修复完成。