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1、内存碎片如何产生的？
2、跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
3、解决碎片率大的问题
二、内存使用率
1、避免内存交换发生的方法
2、内回收key
三、缓存的穿透、击穿、雪崩
#查看Redis内存使用方法
info memory #进入数据库查看
redis-cli info memory#在redis数据库外面查看#内存碎片率
mem_fragmentation_ratio：
#内存碎片率。mem_fragmentation_ratio=used_memory_rss/used_memory used memory rss： #是Redis向操作系统申请的内存。
used memory： #是Redis中的数据占用的内存
used_memory_peak； #redis内存使用的峰值。1、内存碎片如何产生的？
Redis内部有自己的内存管理器，为了提高内存使用的效率，来对内存的申请和释放进行管理。
Redis中的值删除的时候，并没有把内存直接释放，交还给操作系统，而是交给了Redis内部的内存管理器。
Redis中申请内存的时候，也是先看自己的内存管理器中是否有足够的内存可用。
Redis的这种机制，提高了内存的使用率，但是会使Redis中有部分自己没在用，却不释放的内存，导致了内存碎片的发生。
2、跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
内存碎片率在1到1.5之间是正常的，这个值表示内存碎片率比较低，也说明Redis没有发生内存交换。
内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。
内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。
3、解决碎片率大的问题
如果你的Redis版本是4.0以下的，需要在redis-cli工具上输入shutdown save命令，让Redis 数据库执行保存操作并关闭Redis服务，再重启服务器。Redis服务器重启后，Redis会将没用的内存归还给操作系统，碎片率会降下来。
Redis4.0版本开始，可以在不重启的情况下，线上整理内存碎片。
config set activedefrag yes #自动碎片清理，内存就会自动清理了。
memory purge #手动碎片清理二、内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
1、避免内存交换发生的方法
针对缓存数据大小选择安装Redis实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间
2、内回收key
内存清理策略，保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改maxmemory-policy属性值：
vim/etc/redis/6379.conf
--598--
maxmemory-policy noenviction
volatile-lru： #使用LRU算法从己设置过期时间的数据集合中淘汰数据（移除最近最少使用的key，针对设置了TTL的key）
volatile-tt1： #从己设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰（移除最近过期的key）
volatile-random： #从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰（在设置了TTL的key里随机移除）
allkeys-lru： #使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据（移除最少使用的key，针对所有的key）
allkeys-random： #从数据集合中任意选择数据淘汰（随机移除key）
noenviction： #禁止淘汰数据（不删除直到写满时报错）三、缓存的穿透、击穿、雪崩
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穿透：通过防火墙，从一个网络到另一个网络
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击穿：当一个数据被大量访问，对数据库的请求就会增多，就会宕机
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雪崩：相当于分布式系统上，一个节点故障，其他节点负载增加，导致一个系统奔溃