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alibabacloud-nls-cpp-sdk-master

先到阿里官网下载nls库的源代码，编译生成对应的库文件和头文件。

我编译的放到了以下目录。

/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include/

/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/lib/

mod_asr demo

https://download.csdn.net/download/qq_46187594/89714581https://download.csdn.net/download/qq_46187594/89714581下载asr的一个demo,在其中的mod_asr.cpp中调用webrtc静音检测算法，先判断语音静音包，非静音包丢给asr进行识别。

在/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include目录下mkdir vad目录，用于放后面静音检测的文件代码。

webrtc静音检测

GitHub - cpuimage/WebRTC_VAD: Voice Activity Detector Module Port From WebRTCVoice Activity Detector Module Port From WebRTC. Contribute to cpuimage/WebRTC_VAD development by creating an account on GitHub.https://github.com/cpuimage/WebRTC_VAD/下载这个webrtc静音检测程序，稍微修改下，进行调用。

下载完成后，include目录拷贝到/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include/vad/下，dr_wav.h,timing.h,

vad.cc也放到/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include/vod目录下。

main.c修改文件名为windaka.h.

mod_asr集成静音检测

在mod_asr.cpp的asr_callback()方法中增加vadProcess()方法的调用。返回为1表示非静音包，返回不为1表示静音包。特别注意vadProcess()第四个参数为WebRTC_VAD允许设置四个不同级别的敏感度（0-3），其中0最不敏感，3最敏感。

编译mod_asr3.0

编译语句为

g++ -shared -fPIC -O2 -Wall -o mod_asr.so mod_asr.cpp ./vod/*.c -I/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include -I/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include/vod  -I/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/include/vod/include  -L/home/jp/2025/alibabacloud-nls-cpp-sdk-master/build/install/NlsSdk3.X_LINUX/lib -lpthread  -lalibabacloud-idst-speech  -ldl -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 -lrt -lz -ldl -lanl  -I/usr/local/freeswitch/include/freeswitch -L/usr/local/freeswitch/lib -lfreeswitch

编译出来的mod_asr放到/usr/local/freeswitch/mod下，启动freeswitch时手动加载此模块，即可测试静音是否被检测出来。

代码下载
https://download.csdn.net/download/ware_soft/90239465