网站做管理后台需要知道什么广州网站优化公司如何

1 介绍

 是阿里的双极缓存，jvm-->redis-->数据库

文档：jetcache/docs/CN at master · alibaba/jetcache · GitHub

2 注意事项

1.  使用的实体类一定实现序列化接口
2. 定时刷新注解，慎用 它会为每一个key创建一个定时器 ：场景为：key少，访问量大
3. 注解泛型一定和方法泛型保持一致，否则报错。

4. expire：过期时间设置为-1或者不设置 过期时间68年左右。

5. put入参key是null不会存数据，get入参为null,会报空指针。空字符串没有任务问题。使用缓存时我们要多封装一层，判断key为空时情况

6. 版本

3 总结

 缓存类型为BOTH时：

查询流程：

单机：本地缓存默认是100条数据(初始化数据时，留后查询的数据)，redis留所有数据。本地缓存查询不到时，去redis找，保存到本地缓存，同时也去除一条本地缓存数据。

集群：第一次访问服务器A时，流程同上述一样，第二次访问服务器B时，直接去redis找，保存到本地缓存。

删除api：本地和redis都会删除数据

4  实战

   4.1 pom

        <!-- Lombok --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.30</version></dependency><dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId><version>2.7.0</version></dependency><!--        jetcache2.7.x版本需要额外添加该依赖--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.3.1</version></dependency><!-- json数据工具 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.83</version></dependency>

   4.2 启动类：

@EnableMethodCache(basePackages="com.example.jetcache.mapper")
//如果不用@CreateCache注解可以删除 EnableCreateCacheAnnotation
@EnableCreateCacheAnnotation

 4.3 配置文件

jetcache:## 统计间隔，默认值0,0表示不统计，开启后定期在控制台输出缓存信息statIntervalMinutes: 15## 默认值false, 是否将 areaName 作为远程缓存key前缀areaInCacheName: false## 本地缓存配置local:default: ## default表示全部生效，也可以指定某个cacheName## 本地缓存类型，其他可选：caffeine/linkedhashmaptype: caffeine# 指定KEY的转换方式, 可选 fastjson2,fastjson,jacksonkeyConvertor: fastjson## 远程缓存配置remote:default: ## default表示全部生效，也可以指定某个cacheNametype: redis## key转换器方式nkeyConvertor: fastjsonbroadcastChannel: projectA## redis序列化方式valueEncoder: javavalueDecoder: java## redis线程池poolConfig:minIdle: 5maxIdle: 20maxTotal: 50## redis地址与端口host: 127.0.0.1port: 6379

4.4 基础查询/删除/更新/定时刷新(慎用)

import com.alicp.jetcache.anno.*;
import com.example.jetcache.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Mapper
public interface UserMapper {List<User> queryUserAll();List<User> queryUser(User user);/*** BOTH类型查询* expire 过期时间，redis和本地缓存一致* 重启服务,本地jvm消失，会先查询redis,然后存入本地缓存* 本地缓存存在，不会查询redis*** @param id* @return*/@Cached(name="userCache:", key="#id", expire = 15 ,cacheType = CacheType.BOTH)/*** 只要是查询过的数据，就会定时刷新，从未查询过，则无定时刷新* refresh: 定时器执行查询间隔时间-每过36秒就会执行一次定时器* stopRefreshAfterLastAccess: 表示多久不使用对应的key缓存则会停止刷新。，如果不指定会一直刷新
refreshLockTimeout:类型为BOTH/REMOTE的缓存刷新时，同时只会有一台服务器在刷新，这台服务器会在远程缓存放置一个分布式锁，此配置指定该锁的超时时间*/@CacheRefresh(refresh = 36, stopRefreshAfterLastAccess = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)/*** 注解作用——当缓存访问【未命中】的情况下,对并发进行的加载行为进行保护；当前版本实现的是单JVM内的保护，即同一个JVM中同一个key只有一个线程去加载，其它线程等待结果*/@CachePenetrationProtectList<User> queryUserById(String id);/*** 删除* @param id* @return*/@CacheInvalidate(name="userCache.", key="#id")int delById(int id);@CacheUpdate(name="userCache.", key="#user.id", value="#user")int save(User user);}

 4.5 CreateCache

          //无则新增，有则覆盖
         userCache.put(id,users);
         //删除
         userCache.remove(id);

       //删除所有数据暂无api

      

 方式一：废弃了

    @CreateCache(name= "userCache:", expire = 3600,cacheType = CacheType.BOTH)private Cache<String, List<User>> userCache;@PostMapping(value = "/queryUserById")public List<User> queryUserById(@RequestParam String id)  {if(CollectionUtil.isNotEmpty(userCache.get(id) )){return  userCache.get(id);}List<User> users = userMapper.queryUserById(id);//无则新增，有则覆盖userCache.put(id,users);return users;}

方式二：spring注入直接使用，如上图使用API

   @Autowired
    private Cache<Long, Object> userCache;

@Configuration
public class JetCacheConfig {@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;private Cache<String, List<User>> userCache;@Resource(name = "userMapper")private UserMapper userMapper;@PostConstructpublic void init(){QuickConfig qc = QuickConfig.newBuilder("userCache:").expire(Duration.ofSeconds(3600)).cacheType(CacheType.BOTH)//true 集群模式下，任何本地缓存都会强制删除缓存，fasle,则请求到哪个服务，哪个服务删除本地缓存，其他服务本地缓存保持不变// 本地缓存更新后，将在所有的节点中删除缓存，以保持强一致性// 两级缓存的情况下，缓存更新时发消息让其它JVM实例中的缓存失效，需要配置broadcastChannel才生效.syncLocal(true)// 默认100 后面数据会挤掉前面的数据  本地缓存元素个数限制，只对CacheType.LOCAL和CacheType.BOTH有效.localLimit(100)//不存在时则执行这个方法.loader(this::loadOrderSumFromDatabase)//newPolicy: 定时器执行查询间隔时间// stopRefreshAfterLastAccess:表示多久不使用对应的key缓存则会停止刷新。//  .refreshPolicy(RefreshPolicy.newPolicy(6, TimeUnit.SECONDS).stopRefreshAfterLastAccess(10, TimeUnit.SECONDS))//cache穿透保护注释表示缓存将在多线程环境中同步加载。.penetrationProtect(true).build();userCache = cacheManager.getOrCreateCache(qc);//查询数据库，初始化全部数据// userCache.putAll();}private List<User> loadOrderSumFromDatabase(String id) {return userMapper.queryUserById(id);}@Beanpublic Cache<String, List<User>> getUserCache(){return userCache;}
}