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用阿里云做网站未来网络营销的发展趋势

用阿里云做网站,未来网络营销的发展趋势,购物网站ppt怎么做,seo关键词排名优化要多少钱其实我很早就对大龄程序员这个话题感到焦虑,担心自己35岁之后会面临失业,有时和亲戚朋友聊天时,也会经常拿这个出来调侃。现在身边已经有很多35岁左右的同事,自己过两年也会步入35岁的行列,反倒多了一份淡定和从容。 …

其实我很早就对大龄程序员这个话题感到焦虑,担心自己35岁之后会面临失业,有时和亲戚朋友聊天时,也会经常拿这个出来调侃。现在身边已经有很多35岁左右的同事,自己过两年也会步入35岁的行列,反倒多了一份淡定和从容。
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如何看待35岁年龄危机

35岁年龄特点
强调一下,35岁并不是真正的35岁,它是一个泛指,基本上来说就是35-40岁这段时间,所以后面我说的“35岁”,都是泛指35-40岁时间段。

为什么会在这个阶段出现危机呢?我们先来分析35岁的年龄特点:

经济压力: 这个年龄一般都有房贷、车贷、子女教育等,我认识很多同事,光房贷每月基本都要6K-7K,再算每月的生活支出,或者给小孩报个培训班,有车的还要还车贷,基本就要步入月光,如果突然父母生病需要手术,勉强走上正轨的生活就显得入不敷出。

家庭原因: 这个年纪的人都已经成家,上有老下有小,需要平衡家庭和工作的关系,除了工作,你需要花很多时间和精力去照顾家庭;

身体素质: 年龄的增加,身体素质大不如从前,我感觉比较明显的就是25岁左右熬夜,第二天补一觉就能恢复过来,现在再熬夜,好几天都难恢复过来;

个人学习: 首先是学习时间问题,你白天拼命赶项目进度,累的跟狗一样,晚上回家只想倒头就睡;周末孩子生病,或者爸妈、老婆身体不舒服要去趟医院,或者周末要陪老婆逛街,或者长假出去旅游,能留给你学习的时间真不多,不像以前单身狗一条,周末的时间可以全部用来学习,然后这个年纪主动学习的欲望会明显降低,有的早早就选择躺平。

35岁危机来源

如果你能按照现在的工资水平一直待下去,就不存在大家所说“35岁危机”,但如果公司裁员,你是不是被最先裁掉的那一批呢?如果被裁掉,35岁再出去求职,其它公司会不会要你呢?如果新公司给你Offer,能否能达到你之前的水平,至少能保证你正常的生活开支呢?

这些其实都是我们危机感的来源,怕被优化,怕年纪大了其它企业不要你,怕给你的薪资覆盖不了你的最低生活水平,比如你月供7K,你不能找个月薪1W的工作吧。

我们看看用人单位看大龄程序员的视角:

管理成本高: 一般到了35岁这个年龄,基本也算是“老油条”,领导的那一套画饼方式对你来说已经不适用,年轻程序员容易管理,没那么多想法,随便打点鸡血就会卖力去干活。

经济成本高: 这个年纪的程序员,要的工资一般都不低,同样的费用是年轻程序员的2-4倍,从公司成本考虑,公司更愿意招年轻程序员。

精力跟不上: 如果你的公司不需要经常加班,这个其实还好,如果是个上市公司,或者公司就推崇加班文化,比如X为,大龄程序员的精力确实不太能跟上。

家庭事情多: 大龄程序员家庭琐事多,不像年轻程序员那么纯粹。

其它: 学习&进取欲望降低、能力提升变慢、技术栈老旧、可塑性变差等、公司产品不需要过深的技术和业务积累。

大龄程序员是否被排斥
当服务突然宕机、大项目需要出方案设计、公司服务性能不能支持高并发场景,年轻程序员可能很难搞定,下面看看大龄程序员的优势:

某种技术方向上有深厚积累

项目经验丰富

业务积累深厚

解决问题能力强

设计、架构、分析、规划等方面能力较强

大局观强,有情绪管理能力,稳定耐造

年轻程序员在写日常的业务代码,可能和大龄程序员差不多,但是当需要解决公司的技术性难题、或对项目重构时,大龄程序员就会发挥自身的优势,所以我们和年轻程序员拼的不是代码能力,而是项目经验、设计能力和知识输出等。

不过,如果你已经步入大龄行列,比如有10年工作经验,但是对自己的技术积累和软实力培养都非常少,虽工作10年,但是其实只有4-5年工作经验,甚至更少,这些人被淘汰的概率会非常大。(当然网上也有个比喻,就是一直CURD,把1年的工作重复10年,这个比喻其实有点夸张,但是描述的很形象)

所以这里基本可以给出我的结论:

“35岁危机”是否存在?这个毋庸置疑,肯定是存在的。

公司是否排斥大龄程序员呢?在我看来,公司排斥的不是大龄程序员,而是排斥能力和自己工龄不匹配的大龄程序员。

如何克服焦虑
“35岁危机”一直存在,准确来说大龄危机一直存在,拿我个人来说,我认为能做到40岁,但很难做到45岁,做到50岁更遥不可及(大神除外),所以危机无法避免,只能尽量去延长我在这个行业的生命线,并在“退休”前完成一定的财富积累。

有了上面的思考,其实就没有那么焦虑,因为我最终都会离开这个行业,只是时间早晚的问题,所以我的目标就非常清晰:不是要守住程序员这个行业,而是尽量延长我在这个行业的生命线。

在当今的AI时代,程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用,传统初级程序员的工作确实是大受影响,这些人员的工作主要是功能实现和重复场景实现。而现在,越来越多的工具可以帮助程序员提高效率,如Github Copilot等。这些工具可以理解上下文的语义,并且可以从整个项目的角度跨文件获取上下文进行代码生成,成熟功能的代码实现大部分已经不需要程序员了。

于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人,只能说是:“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

那如何才能延长职业生命线呢?让自己更有竞争优势呢?

答案是持续学习!

持续学习是一切的前提,但我们不能盲目去学习,

在AI时代,我们如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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学习路线

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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