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运营模型—RFM 模型

RFM 是什么其实我们前面的文章介绍过,这里我们不再赘述,可以参考运营数据分析模型—用户分层分析,今天我们要做的事情是如何落地RFM 模型

我们的数据如下,现在我们就开始进行数据处理

image-20240315160230720

数据预处理

因为数据预处理没有一个固定的套路,都是根据数据的实际情况进行处理的,所以这里我们就按照常规的思路进行处理即可

删除重复数据

df_sales = df_sales.drop_duplicates()

查看有没有NULL 值

df_sales.isna().sum()

我们可以看到是没有空值的

订单号     0
产品码     0
消费日期    0
产品说明    0
数量      0
单价      0
用户码     0
城市      0
dtype: int64

看一下数据分布

df_sales.describe()

image-20240315160758349

可以看到数量小于0 肯定是不对的࿰

http://www.hkea.cn/news/713319/

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