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news 2026/4/7 5:00:41

网站怎么做图片,网站运营管理,高端网站制作开发,湘潭网络推广公司RocketMQ的Broker分为Master和Slave两个角色，为了保证高可用性，Master角色的机器接收到消息后，要把内容同步到Slave机器上，这样一旦Master宕机，Slave机器依然可以提供服务。下面分析Master和Slave角色机器间同步功能实…

RocketMQ的Broker分为Master和Slave两个角色，为了保证高可用性，Master角色的机器接收到消息后，要把内容同步到Slave机器上，这样一旦Master宕机，Slave机器依然可以提供服务。下面分析Master和Slave角色机器间同步功能实现的源码。

1 同步属性信息

Slave需要和Master同步的不只是消息本身，一些元数据信息也需要同步，比如TopicConfig信息、ConsumerOffset信息、DelayOffset和SubscriptionGroupConfig信息。Broker在启动的时候，判断自己的角色是否是Slave，是的话就启动定时同步任务，如代码清单12-1所示。

代码清单12-1 Slave角色定时同步元数据信息

if (BrokerRole.SLAVE == this.messageStoreConfig.getBrokerRole()) {
    if (this.messageStoreConfig.getHaMasterAddress() != null && this.messageStoreConfig.getHaMasterAddress().length() >= 6) {
        this.messageStore.updateHaMasterAddress(this.messageStoreConfig.getHaMasterAddress());
        this.updateMasterHAServerAddrPeriodically = false;
    } else {
        this.updateMasterHAServerAddrPeriodically = true;
    }
    this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
      @Override
        public void run() {
            try {
                BrokerController.this.slaveSynchronize.syncAll();
            } catch (Throwable e) {
                log.error("ScheduledTask syncAll slave exception", e);
            }
       }
    }, 1000 * 10, 1000 * 60, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

在syncAll函数里，调用syncTopicConfig（）、getAllConsumerOffset（）、syncDelayOffset（）和syncSubscriptionGroupConfig（）进行元数据同步。我们以syncConsumerOffset为例，来看看底层的具体实现，如代码清单12-2所示。

代码清单12-2 getAllConsumerOffset具体实现

public ConsumerOffsetSerializeWrapper getAllConsumerOffset(
    final String addr) throws InterruptedException, RemotingTimeoutException,
    RemotingSendRequestException, RemotingConnectException, MQBroker-Exception {
    RemotingCommand request = RemotingCommand.createRequestCommand(RequestCode.GET_ALL_CONSUMER_OFFSET, null);
    RemotingCommand response = this.remotingClient.invokeSync(addr, request, 3000);
    assert response != null;
    switch (response.getCode()) {
        case ResponseCode.SUCCESS: {
            return ConsumerOffsetSerializeWrapper.decode(response.getBody(), ConsumerOffsetSerializeWrapper.class);
        }
        default:
            break;
    }
    throw new MQBrokerException(response.getCode(), response.getRemark());
}

getAllConsumerOffset（）的基本逻辑是组装一个RemotingCommand，底层通过Netty将消息发送到Master角色的Broker，然后获取Offset信息。

2 同步消息体

下面介绍Master和Slave之间同步消息体内容的方法，也就是同步CommitLog内容的方法。CommitLog和元数据信息不同：首先，CommitLog的数据量比元数据要大；其次，对实时性和可靠性要求也不一样。元数据信息是定时同步的，在两次同步的时间差里，如果出现异常可能会造成Master上的元数据内容和Slave上的元数据内容不一致，不过这种情况还可以补救（手动调整Offset，重启Consumer等）。CommitLog在高可靠性场景下如果没有及时同步，一旦Master机器出故障，消息就彻底丢失了。所以有专门的代码来实现Master和Slave之间消息体内容的同步。

主要的实现代码在Broker模块的org.apache.rocketmq.store.ha包中，里面包括HAService、HAConnection和WaitNotifyObject这三个类。

HAService是实现commitLog同步的主体，它在Master机器和Slave机器上执行的逻辑不同，默认是在Master机器上执行，见代码清单12-3。

代码清单12-3 根据Broker角色，确定是否设置HaMasterAddress

if (BrokerRole.SLAVE == this.messageStoreConfig.getBrokerRole()) {
    if (this.messageStoreConfig.getHaMasterAddress() != null && this.messageStoreConfig
        .getHaMasterAddress().length() >= 6) {
        this.messageStore.updateHaMasterAddress(this.messageStoreConfig.getHaMasterAddress());
        this.updateMasterHAServerAddrPeriodically = false;
    } else {
        this.updateMasterHAServerAddrPeriodically = true;
    }

当Broker角色是Slave的时候，MasterAddr的值会被正确设置，这样HAService在启动的时候，在HAClient这个内部类中，connectMaster会被正确执行，如代码清单12-4所示。

代码清单12-4 Slave角色连接Master

private boolean connectMaster() throws ClosedChannelException {
    if (null == socketChannel) {
        String addr = this.masterAddress.get();
        if (addr != null) {
            SocketAddress socketAddress = RemotingUtil.string2SocketAddress(addr);
            if (socketAddress != null) {
                this.socketChannel = RemotingUtil.connect(socketAddress);
                if (this.socketChannel != null) {
                    this.socketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_READ);
                }
            }
        }
        this.currentReportedOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();

        this.lastWriteTimestamp = System.currentTimeMillis();
    }
    return this.socketChannel != null;
}

从代码中可以看出，HAClient试图通过Java NIO函数去连接Master角色的Broker。Master角色有相应的监听代码，如代码清单12-5所示。

代码清单12-5 监听Slave的HA连接

public void beginAccept() throws Exception {
    this.serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
    this.selector = RemotingUtil.openSelector();
    this.serverSocketChannel.socket().setReuseAddress(true);
    this.serverSocketChannel.socket().bind(this.socketAddressListen);
    this.serverSocketChannel.configureBlocking(false);
    this.serverSocketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
}

CommitLog的同步，不是经过netty command的方式，而是直接进行TCP连接，这样效率更高。连接成功以后，通过对比Master和Slave的Offset，不断进行同步。

3 sync_master和async_master

sync_master和async_master是写在Broker配置文件里的配置参数，这个参数影响的是主从同步的方式。从字面意思理解，sync_master是同步方式，也就是Master角色Broker中的消息要立刻同步过去；async_master是异步方式，也就是Master角色Broker中的消息是通过异步处理的方式同步到Slave角色的机器上的。下面结合代码来分析，sync_master下的消息同步如代码清单12-6所示。

代码清单12-6 sync_master下的消息同步

public void handleHA(AppendMessageResult result,
    PutMessageResult putMessageResult, MessageExt messageExt) {
    if (BrokerRole.SYNC_MASTER == this.defaultMessageStore
        .getMessageStoreConfig().getBrokerRole()) {
        HAService service = this.defaultMessageStore.getHaService();
        if (messageExt.isWaitStoreMsgOK()) {
            // Determine whether to wait
            if (service.isSlaveOK(result.getWroteOffset() + result
                .getWroteBytes())) {
                GroupCommitRequest request = new GroupCommitRequest
                    (result.getWroteOffset() + result
                    .getWroteBytes());
                service.putRequest(request);
                service.getWaitNotifyObject().wakeupAll();
                boolean flushOK =
                    request.waitForFlush(this.defaultMessageStore
                        .getMessageStoreConfig().getSyncFlushTimeout());
                if (!flushOK) {
                    log.error("do sync transfer other node, wait return, " +
                        "but failed, topic: " + messageExt
                        .getTopic() + " tags: "
                        + messageExt.getTags() + " client address: " +
                        messageExt.getBornHostNameString());
                    putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus
                        .FLUSH_SLAVE_TIMEOUT);
                }
            }
            // Slave problem
            else {
                // Tell the producer, slave not available
                putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus
                    .SLAVE_NOT_AVAILABLE);
            }
        }
    }
}

在CommitLog类的putMessage函数末尾，调用handleHA函数。代码中的关键词是wakeupAll和waitForFlush，在同步方式下，Master每次写消息的时候，都会等待向Slave同步消息的过程，同步完成后再返回，如代码清单12-7所示。（putMessage函数比较长，仅列出关键的代码）。

代码清单12-7 putMessage中调用handleHA

public PutMessageResult putMessage(final MessageExtBrokerInner msg) {
    // Set the storage time
    msg.setStoreTimestamp(System.currentTimeMillis());
    // Set the message body BODY CRC (consider the most appropriate setting
    // on the client)
    msg.setBodyCRC(UtilAll.crc32(msg.getBody()));
    // Back to Results
    AppendMessageResult result = null;

    StoreStatsService storeStatsService = this.defaultMessageStore
        .getStoreStatsService();

    String topic = msg.getTopic();
    int queueId = msg.getQueueId();

……

    handleDiskFlush(result, putMessageResult, msg);
    handleHA(result, putMessageResult, msg);

    return putMessageResult;
}